为了将CV_32FC1转换为CV_8UC1,我们需要使用cv2.convertScaleAbs函数或者Mat.convertTo方法,并进行适当的归一化处理。以下是两种方法的示例: 方法一:使用cv2.convertScaleAbs cv2.convertScaleAbs函数会自动将输入矩阵的数据类型转换为8位无符号整型,并在转换之前进行缩放和偏移。这个函数非常适合于将浮点型矩阵转换为整...
将彩色图像转为灰度图像: Mat img=imread("image.jpg");// loading a 8UC3 imageMat grey;cvtColor(img,grey,CV_BGR2GRAY); 1. 2. 3. 将图像的类型从8UC1转为32FC1: src.convertTo(dst,CV_32F); 1.
在OpenCV中,创建图像时需要指定图像的类型,这些类型通常通过常量来表示,例如 CV_8UC1、CV_32FC3、CV_32S 等。这些常量定义了图像的数据类型和通道数,具体含义如下: CV_8UC1: CV_8U 表示每个像素由一个8位无符号整数(即uchar)组成,取值范围为 [0, 255]。 C1 表示图像是单通道的(灰度图像)。因此,CV_8UC1 ...
CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_16SC2 //16S代表16位有符号整形,C2代表双通道 CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道 而float 是32位的,对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... double是64bits,对应CvMat数据...
_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in-opencv-whats-the-...
(一)Mat矩阵(图像容器)创建时CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解 Mat不但是一个非常有用的图像容器类,同时也是一个通用的矩阵类.创建一个Mat对象的方法很多,我们现在先看一下Mat矩阵/图像容器类在OpenCv中的有关源代码: 使用Mat图像容器类创建Mat类的对象. //! defau
形式:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> bit_depth:比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites... 举个例子吧--比如说: 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点,它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8...
https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3281703.html https://blog.csdn.net/qq_34902877/article/...
OpenCV之通道和位深的理解(CV_8UC1,CV_8SC1,CV_32FC1) #计算机 图像处理 opencv# 矩阵数据类型: – CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型 CV_8UC1 是指一...
1.CV_8U CV_8U:占8位的unsigned CV_8UC(n):占8位的unsigned char CV_8UC1:占8位的unsigned char 一通道 CV_8UC2:占8位的unsigned char 二通道 CV_8UC3:占8位的unsigned char 三通道 CV_8UC4:占8位的unsigned char 四通道 2.CV_8S