3. 使用OpenCV的转换函数将32FC1数据转换为8UC1 为了将CV_32FC1转换为CV_8UC1,我们需要使用cv2.convertScaleAbs函数或者Mat.convertTo方法,并进行适当的归一化处理。以下是两种方法的示例: 方法一:使用cv2.convertScaleAbs cv2.convertScaleAbs函数会自动将输入矩阵的数据类型转换为8位无符号整型,并在转换之前进行缩放...
将图像的类型从8UC1转为32FC1: src.convertTo(dst,CV_32F); 1.
_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in-opencv-whats-the-d...
https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3281703.html https://blog.csdn.net/qq_34902877/article/...
CV_32S 表示每个像素由一个32位有符号整数(即int)组成。 这个通常用于表示单通道的整数图像,例如深度图(depth map)等。 总结一下: CV_8UC1:8位无符号整数单通道图像(灰度图像)。CV_32FC3:32位浮点数三通道图像(彩色图像,每个通道有浮点数值)。CV_32S:32位有符号整数单通道图像(通常用于特定类型的数据,如深...
正常float转8UC1只要 dstmat.convertTo(aa, CV_8U, 255); 1. 就好。 注:Mat保存图片时,只能保存unsigned 8bits类型的格式,其他格式可以显示但不能imwrite 二、IplImage与Mat互转 IplImage* oldC0 = cvCreateImage(cvSize(320,240),16,1); Mat newC = cvarrToMat(oldC0);//把IplImage转成Mat ...
1 (_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc.) 通过转到定义法,看一下CV_8UC1,CV_64FC3等这些宏。 这里的type可以是任何的预定义类型,预定义类型的结构如下所示: 1 CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> 1 --bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---举...
255, 0);要乘以255；#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;Mat img;img.create(2,2,CV_8UC1);Mat img2;img.convertTo(img2, CV_32FC1); // or CV_32F works (too)或：convertTo(Mat,CV_64FC1,1/255.0)【注】：CV_8UC1的取值范围0-255，因此直接imshow就可以显示图像了；CV_64FC1...
CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_16SC2 //16S代表16位有符号整形,C2代表双通道 CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道 而float 是32位的,对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... ...
OpenCV 创建图像时,CV_8UC1,CV_32FC3,CV_32S等参数的含义 形式:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> bit_depth:比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites... 举个例子吧--比如说: 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有...