namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);//此处可以省略 imshow("input image", src); Mat gray; cvtColor(src, gray, CV_RGB2GRAY);//此时将rgb图像转变为灰度图像 namedWindow("cvtColor gray image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);//此处可以省略 imshow("cvtColor gray image", gray); imwrite("cvtColor...
其中的1、2、3表示通道数,比如:RGB是3通道,所以就用CV_8UC3 8U表示无符号8位
CV_WRAP explicit VideoCapture(const String& filename, int apiPreference = CAP_ANY); CV_WRAP explicit VideoCapture(const String& filename, int apiPreference, const std::vector<int>& params); CV_WRAP explicit VideoCapture(int index, int apiPreference = CAP_ANY); CV_WRAP explicit VideoCapture(in...
CV_8UC1 表示8位无符号整数单通道图像(灰度图像)。CV_32FC3 表示32位浮点数三通道图像(彩色图像)。CV_16SC1 表示16位有符号整数单通道图像。 这些标识符在 OpenCV 的文档和示例中经常出现,是图像处理中非常常用的表示方式。
我看了一下发现关于c++下的CImage图像处理类 的图像处理相关的介绍真的是比较少,因为我要做大二的数据结构的课程设计,要用纯c++语言去实现(老师不让调用opencv之类图像处理库),所以自己就尝试写了很多操作处理的代码,下面都是我课设用到的代码段,我已经降低耦合度分离出来了,并且全部都是用指针对内存的操作,这样...
每个像素的数据格式可以通过type()方法获得。除了常用的每通道 8 位无符号整数的灰度图 (1 通道,CV_8UC1) 和彩色图 (3 通道,CV_8UC3),OpenCV 还支持很多不常用的格式,例如CV_16SC3(每像素 3 通道,每通道使用 16 位有符号整数),甚至CV_64FC4(每像素 4 通道,每通道使用 64 位浮点数)。
opencv实现端点提取的代码如下：intSkeletonGetEndPt(constcv::Mat&skeletonImg,vector<cv::Point>&...
对于熟悉c++的人来说,如果能在android中写c++代码会是比较方便的,这时得用Cmake,配置并不复杂,甚至比ndk-build要简单,所以这一篇,就写用cmake导入opencv并在里面写一个例子的过程。我也是一边学一边摸索,一边踩坑一边记录经验,同时和大家分享交流一下。
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> ``` 2. 然后,编写一个函数来计算图像的均值和标准差: ```c void calculateMeanAndStdDev(const cv::Mat &src, cv::Mat &mask, double &mean, double &stddev) { cv::Scalar mean_sca...
数字图像的直方图均衡化是常用的图像增强方法,因为均衡化是自动完成的,无需人工干预,而且常常得到比较满意的结果。下面的程序是利用OPENCV提供的函数,实现这个功能。需要OPENCV B4.0的支持,在VC6下编译通过。 // // perform histgram equalization for single channel image ...