从CV_8UC1到CV_16UC1:图像深度转换的实现 在图像处理领域中,我们常常需要对图像的深度进行转换,以满足不同算法对图像格式的要求。本文将介绍如何将一个8位无符号整型单通道图像(CV_8UC1)转换为一个16位无符号整型单通道图像(CV_16UC1)的过程。我们将使用Python和OpenCV库来实现这一转换过程。 准备工作 在进行图...
图像Mat中每个像素点,其实就是一个值(int、float、double、uchar等类型),而Mat是一个二维数组。 1、单通道图像(CV_8UC1);backImg是单通道灰色图。 int height = backImg.rows; int width = backImg.cols; for (int i = 0; i < height; i++) { for (int j = 0; j < width; j++) { int i...
我想使用 OpenCV 在 Python 中将 CV_64FC1 类型的图像转换为 CV_8UC1。 在C++ 中,使用 convertTo 函数,我们可以使用以下代码片段轻松转换图像类型: image.convertTo(image, CV_8UC1); 我在互联网上搜索过,但找不到任何没有错误的解决方案。 Python OpenCV中的任何函数可以转换它吗? 原文由 Jazz 发布,翻译遵...
https://blog.csdn.net/u010030977/article/details/81214145
void findContours//提取轮廓，用于提取图像的轮廓 ( InputOutputArray image,//输入图像，必须是8位...
src:待二值化的图像,图像只能是CV_8UC1数据类型。 dst:二值化后的图像,与输入图像具有相同的尺寸、数据类型。 maxValue:二值化的最大值。 adaptiveMethod:自制应确定阈值的方法,分为均值法ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C和高斯法ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C这两种。
eg:CV_8UC1:8位无符号整形单通道灰度图。 ksize:滤波核的大小。滤波核大小是指在滤波处理过程中所选择的邻域图像的高度和宽度。 anchor:锚点,默认值为(-1,-1),表示当前计算均值的点位于核的中心位置。该值使用默认值即可,在特殊情况下可以指定不同的点做锚点。
计算最大值/最小值作为新图像对应像素位置的像素值。其中，取最大值就是膨胀，取最小值就是腐蚀。
images.jpg第一步，提取轮廓，Opencv 中的 findContours() 函数 可以直接提取轮廓，但对输入图像有一定要求 一，输入的图像必须是单通道，三通道不允许；二，输入的图像数据类型需是 8UC1；否则程序会报错的，报错信息如下：error: (-210) [start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR...
cv2.imshow('frame1',frame) 当我运行这个程序时,看到这个错误 FindContours support only8uC1and32sC1 imagesinfunctioncvStartFindContours 请帮我 。发件人 在查找轮廓之前,在图像上使用这条线将其从 BGR 格式转换为灰度 (8UC1) 格式。 FindContours 函数仅支持灰度图像格式。