在OpenCV中,创建图像时需要指定图像的类型,这些类型通常通过常量来表示,例如 CV_8UC1、CV_32FC3、CV_32S 等。这些常量定义了图像的数据类型和通道数,具体含义如下: CV_8UC1: CV_8U 表示每个像素由一个8位无符号整数(即uchar)组成,取值范围为 [0, 255]。 C1 表示图像是单通道的(灰度图像)。因此,CV_8UC1 ...
每个像素点存储了一个double[1]的数组,该数组中值的范围为0~255Mat mat=newMat(4,4,CvType.CV_8UC1);//通常用来表示灰度图或黑白图//zinyan:创建了一个5*5尺寸的图片。每个像素点存储了一个double[3]的数组,该数组中值的范围为0~255Mat mat1=newMat(5,5,CvType.CV_8UC3);//通常用来表示彩色图//...
OpenCV中的结构元素通过Mat来表示,默认的数据类是CV_8UC1, 但是对Hit And Miss来说,数据类型必须是CV_32SC如果使用默认数据类型就会导致-1溢出错误。但是多数初学者都不会意识到这个问题,一般如下定义结构元素,然后去执行Hit And Miss操作: hmk1 = np.zeros((3,3), dtype=np.uint8) hmk1[0,0] =1 hmk1...
在使用opencv的过程中,无论使用原始的IplImage和CvMat类型,还是用最新C++版本的Mat类型,在创建和使用过程中,经常会遇到CV_8UC1、CV_8UC3、CV_32FC3等声明,我以前也经常遇到,曾经看懂了,现在又忘记了,现在把它写下来,方便以后查看,遇到同样问题的菜鸟也能尽快理解这些声明是怎么回事。 先把opencv源代码贴出来 #d...
从标准输入读取图像， 将背景模式设置为浅色或深色， 设置边框， 设置输出高度和宽度， 为输出图像设置自...
#define CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1) #define CV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2) #define CV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3) #define CV_8UC4 CV_MAKETYPE(CV_8U,4) #define CV_8UC(n) CV_MAKETYPE(CV_8U,(n)) #define CV_8SC1 CV_MAKETYPE(CV_8S,1) ...
例如: CV_8UC1 表示8位无符号单通道矩阵, CV_32SC2表示32位有符号双通道矩阵. 例程: CvMat* M = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1); 释放矩阵空间: CvMat* M = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1); cvReleaseMat(&M); 复制矩阵: CvMat* M1 = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1); ...
M.at(uchar)(i,j); /*CV_8UC1*/ Vec3i bgr1 = M.at(Vec3b)(i,j) /*CV_8UC3*/ Vec3s bgr2 = M.at(Vec3s)(i,j) /*CV_8SC3*/ Vec3w bgr3 = M.at(Vec3w)(i,j) /*CV_16UC3*/ /*遍历整个二维数组*/ double sum = 0.0f; ...
CvMat* img = cvCreateMatHeader(introws,intcols,CV_8UC1);//CvMat* cvCreateMatHeader(); [cpp]view plaincopy print? CvRect rect = cvRect(intx,inty,intwidth,intheight);//定义矩形框的尺寸 cvGetSubRect(IplImage* img,CvMat* submat, CvRect rect);//将原始IplImage*类型图像按照rect尺寸截出矩...
以CV_8UC1为例: CV_ :OpenCV数据结构前缀 8UC1 :表示8位无符号字符型单通道矩阵 tips: (1)、关于CvMat的通道数的理解: 可以理解为CvMat的一个矩阵值中包含几个数据,单通道即表示矩阵中的一个值中只有一个数据; 当用CvMat保存彩色图像数据时,可以理解为3通道矩阵,即矩阵中一个值包含R、G、B三个数据 (2...