Mat对象起源： 当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对...
Mat: CV_8UC1, CV_8UC2, CV_8UC3, CV_8UC4 有符号8bit整型:Signed 8bits char -128~127 IplImage: IPL_DEPTH_8S Mat: CV_8SC1,CV_8SC2,CV_8SC3,CV_8SC4 无符号16bit整型:Unsigned 16bits ushort 0~65535 IplImage: IPL_DEPTH_16U Mat: CV_16UC1,CV_16UC2,CV_16UC3,CV_16UC4 有符号1...
如:CV_8UC1---则可以创建---8位无符号的单通道---灰度图片---grayImg CV_8UC3---则可以创建---8位无符号的三通道---RGB彩色图像---colorImg channels:通道,矩阵中的每一个矩阵元素拥有的值的个数,比如说 3 * 4 矩阵中一共 12 个元素,如果每个元素有三个值,那么就说这个矩阵是 3 通道的,即 ch...
int cn = CV_MAT_CN(srcType), sumType = CV_64F; if( sdepth <= CV_32S && (!normalize || ksize.width*ksize.height <= (sdepth == CV_8U ? (1<<23) : sdepth == CV_16U ? (1 << 15) : (1 << 16))) ) sumType = CV_32S; sumType = CV_MAKETYPE( sumType, cn ); P...
CV_8UC1: 单通道 8 位无符号整型图像(灰度图像)。 CV_8UC3: 三通道 8 位无符号整型图像(通常为 BGR 图像)。 CV_8UC4: 四通道 8 位无符号整型图像(通常为 BGRA 图像,A 表示 Alpha 通道,即透明度)。 CV_16UC1: 单通道 16 位无符号整型图像。
cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2RGB); img.convertTo(img, CV_32FC3); //数据归一化 img = img / 255.0; //将rgb数据分离为单通道 std::vector<cv::Mat> mv; cv::split(img, mv); std::vector<float> R = mv[0].reshape(1, 1); ...
opencv中的图片数据类型中常看到CV_8UC1、CV_8UC3这种写法,8U 表示uchar, C表示的是channel通道数,C1表示只有一个通道,C3表示有三个通道。 多通道的vector 类型定义 typedefVec<uchar,2>Vec2b;typedefVec<uchar,3>Vec3b;typedefVec<uchar,4>Vec4b;typedefVec<short,2>Vec2s;typedefVec<short,3>Vec3s;typedef...
elemSize指的是一个元素所占用内存的大小,与通道数相关,单位为字节。举个例子,CV_8UC1的元素占用1byte,CV_8UC3的元素占用3byte,CV_32FC2的元素占用8byte。 稍后可以知道 elemSize = step[M.dim-1],也就是最低维度的步长,具体在step部分中解释
elem是element(元素)的缩写,表示矩阵中每一个元素的数据大小,如果Mat中的数据类型是CV_8UC1,那么elemSize=1;如果是CV_8UC3或CV_8SC3,那么elemSize=3;如果是CV_16UC3或者CV_16SC3,那么elemSize=6;即elemSize是以8位(一个字节)为一个单位,乘以通道数和8位的整数倍; ...
#defineCV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)#defineCV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2)#defineCV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)#defineCV_8UC4 CV_MAKETYPE(CV_8U,4)#defineCV_8UC(n) CV_MAKETYPE(CV_8U,(n))#defineCV_8SC1 CV_MAKETYPE(CV_8S,1)#defineCV_8SC2 CV_MAKETYPE(CV_8S,2)#defineCV_...