Mat: CV_8UC1, CV_8UC2, CV_8UC3, CV_8UC4 有符号8bit整型:Signed 8bits char -128~127 IplImage: IPL_DEPTH_8S Mat: CV_8SC1,CV_8SC2,CV_8SC3,CV_8SC4 无符号16bit整型:Unsigned 16bits ushort 0~65535 IplImage: IPL_DEPTH_16U Mat: CV_16UC1,CV_16UC2,CV_16UC3,CV_16UC4 有符号1...
Mat对象起源： 当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对...
值:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3,CV_8UC4 通道取值范围:0~255 8S 说明:有符号的8位图 值:CV_8SC1,CV_8SC2,CV_8SC3,CV_8SC4 通道取值范围:-128~127 16U 说明:无符号的16位图 值:CV_16UC1,CV_16UC2,CV_16UC3,CV_16UC4 通道取值范围:0~65535 16S 说明:有符号的16位图 值:CV_16SC1,CV_16...
depth:深度,即每一个像素的位数(bits),在opencv的Mat.depth()中得到的是一个 0 – 6 的数字,分别代表不同的位数:enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6 }; 可见 0和1都代表8位, 2和3都代表16位,4和5代表32位,6代表64位; 2--S|U|F-...
(一)Mat矩阵(图像容器)创建时CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解 Mat不但是一个非常有用的图像容器类,同时也是一个通用的矩阵类.创建一个Mat对象的方法很多,我们现在先看一下Mat矩阵/图像容器类在OpenCv中的有关源代码: 使用Mat图像容器类创建Mat类的对象. //! defau
CV_8UC1: 单通道 8 位无符号整型图像(灰度图像)。 CV_8UC3: 三通道 8 位无符号整型图像(通常为 BGR 图像)。 CV_8UC4: 四通道 8 位无符号整型图像(通常为 BGRA 图像,A 表示 Alpha 通道,即透明度)。 CV_16UC1: 单通道 16 位无符号整型图像。
OpenCV 创建图像时,CV_8UC1,CV_32FC3,CV_32S等参数的含义 形式:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> bit_depth:比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites... 举个例子吧--比如说: 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有...
opencv中的图片数据类型中常看到CV_8UC1、CV_8UC3这种写法,8U 表示uchar, C表示的是channel通道数,C1表示只有一个通道,C3表示有三个通道。 多通道的vector 类型定义 typedefVec<uchar,2>Vec2b;typedefVec<uchar,3>Vec3b;typedefVec<uchar,4>Vec4b;typedefVec<short,2>Vec2s;typedefVec<short,3>Vec3s;typedef...
elemSize指的是一个元素所占用内存的大小,与通道数相关,单位为字节。举个例子,CV_8UC1的元素占用1byte,CV_8UC3的元素占用3byte,CV_32FC2的元素占用8byte。 稍后可以知道 elemSize = step[M.dim-1],也就是最低维度的步长,具体在step部分中解释
convertTo是可以转换的。下面随机生成了一个1000*1000的0-1 Mat，转换成CV32SC1后，值并没变。int main(){const int w = 1000;Mat u(w, w, CV_8UC1);srand(time(NULL));for(int i=0; i<u.rows; i++)for(int j=0; j<u.cols; j++)u.at<uchar>(i,j) = rand()%2;Mat t...