3. 使用OpenCV的转换函数将32FC1数据转换为8UC1 为了将CV_32FC1转换为CV_8UC1,我们需要使用cv2.convertScaleAbs函数或者Mat.convertTo方法,并进行适当的归一化处理。以下是两种方法的示例: 方法一:使用cv2.convertScaleAbs cv2.convertScaleAbs函数会自动将输入矩阵的数据类型转换为8位无符号整型,并在转换之前进行缩放...
CV_32FC1图像的取值范围则比较大 当我们把CV_8UC1转换为CV_32FC1后,取值范围依旧是0~255,但是此时用imshow函数是无法正常显示图像的,如果希望看到图像结果,我们需要nomalize这个函数来帮助我们把取值进行归一化,一旦归一化以后的图像再次进行类型转换到8UC1型,图像的所有值都会变为0... opencv中,几种常见的图像类...
https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3281703.html https://blog.csdn.net/qq_34902877/article/...
CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_16SC2 //16S代表16位有符号整形,C2代表双通道 CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道 而float 是32位的,对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... double是64bits,对应CvMat数据...
2 矩阵初始化：Mat类几种初始化创建方法:void main(){ Mat mz = Mat::zeros(Size(5,5),CV_8UC1);//全0矩阵 Mat mo = Mat::ones(Size(5,5),CV_8UC1);//全1矩阵 Mat me = Mat::eye(Size(5,5),CV_32FC1);//对角线为1的对角矩阵 cout<<"mz = "<<mz<<endl; cout<<"mo = "<<mo<...
将图像类型从8UC1变为 32FC1: 可视化图像 在算法开发过程中,如果能看到运行的中间结果是非常有用的。OpenCV提供了一种可视化图像的便捷方式。采用以下代码可以显示一副8U图像: 调用waitKey()函数启动消息传递周期,等待“图像”窗口的一次键盘键入。此时,需要将32F图像转换为...
将图像类型从8UC1变为 32FC1：可视化图像 在算法开发过程中，如果能看到运行的中间结果是非常有用的。
转到 IPL_DEPTH_8U，要用cvConverScale(pImg32, pImg8, 255, 0);要乘以255；#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;Mat img;img.create(2,2,CV_8UC1);Mat img2;img.convertTo(img2, CV_32FC1); // or CV_32F works (too)或：convertTo(Mat,CV_64FC1,1/255.0)【注】：CV_8UC1...
1. 创建与初始化矩阵 1.1 数据类型 建立矩阵必须要指定矩阵存储的数据类型,图像处理中常用的几种数据类型如下: CV_8UC1// 8位无符号单通道 CV_8UC3// 8位无符号3通道 CV_8UC4 CV_32FC1// 32位浮点型单通道 CV_32FC3// 32位浮点型3通道
在使用extractChannel获取通道时,把数据类型:CV_32FC1 改为 CV_8UC1,程序正常通过。 extractChannel(*img, cv::Mat(img->rows, img->cols,CV_8UC1, data + img->rows * img->cols), 0) 或者使用opencv的convertTo函数,把Mat数据类型从CV_8UC3转成CV_32FC1: ...