在OpenCV中,创建图像时需要指定图像的类型,这些类型通常通过常量来表示,例如 CV_8UC1、CV_32FC3、CV_32S 等。这些常量定义了图像的数据类型和通道数,具体含义如下: CV_8UC1: CV_8U 表示每个像素由一个8位无符号整数(即uchar)组成,取值范围为 [0, 255]。 C1 表示图像是单通道的(灰度图像)。因此,CV_8UC1 ...
_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in-opencv-whats-the-d...
CV_16S:是一个16位正负数,代表参数的取值范围 -32768~32767 CV_16F:是一个16位浮点数,代表参数的取值范围 -65504 ~ 65504 CV_32S:是一个32位正整数,代表参数的取值范围 2147483648~2147483647 CV_32F:是一个32位浮点数,代表参数的取值范围 1.18x10^-38^~3.40x10^38^ CV_64F:是一个64位浮点数,代表参数...
新版本的openCV 4.1.1, 4.1.2 都碰到同样的问题: 当image 的类型为CV_32S时,无法显示,发现modules\highgui\src\precompile.hpp断言处exception inline void convertToShow(const cv::Mat &src, cv::Mat &dst, bool toRGB = true) { const int src_depth = src.depth(); CV_Assert(src_depth != CV_...
OpenCV 创建图像时,CV_8UC1,CV_32FC3,CV_32S等参数的含义 形式:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> bit_depth:比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites... 举个例子吧--比如说: 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有...
5.CV_16F CV_16F:占16位的float CV_16FC(n):占16位的float char CV_16FC1:占16位的float char 一通道 CV_16FC2:占16位的float char 二通道 CV_16FC3:占16位的float char 三通道 CV_16FC4:占16位的float char 四通道 6.CV_32S CV_32S:占32位的signed ...
cv::Mat src = Mat::zeros(dist.size(), CV_32S); cv::Mat temp; src.convertTo(temp, CV_32F); cv::imshow("converted", temp); 老版本的VS2017貌似CV_32S当时没出现这个问题,可惜刚清理掉了,所以没法再回去调试了,不知道当时什么情况。只好备注一下。
由于图像的尺寸可能大于256,因此图像中某个像素距离0像素的最近距离有可能会大于255,为了能够正确的统计出每一个像素距离0像素的最小距离,输出图像的数据类型可以选择CV_8U或者CV_32F。函数第三个参数是原图像的Voronoi图,输出图像是数据类型为CV_32S单通道图像,图像尺寸与输入图像相同。图像第四个参数是距离变换...
intsdepth=-1,// 和表数据深度常见CV_32S intsqdepth=-1// 平方和表数据深度 常见 CV_32F ) 三:使用积分图函数 通过代码演示计算积分图实现任意窗口大小的盒子模糊与垂直边缘提取,完整的代码实现如下: #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> ...
一、图像的读取 图像的读取主要函数是cv2.imread()。 函数格式：Mat cv::imread (const String ...