_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in-opencv-whats-the-d...
CV_32S CV_32S 表示每个像素由一个32位有符号整数(即int)组成。 这个通常用于表示单通道的整数图像,例如深度图(depth map)等。 总结一下: CV_8UC1:8位无符号整数单通道图像(灰度图像)。CV_32FC3:32位浮点数三通道图像(彩色图像,每个通道有浮点数值)。CV_32S:32位有符号整数单通道图像(通常用于特定类型的...
OpenCV 创建图像时,CV_8UC1,CV_32FC3,CV_32S等参数的含义 形式:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> bit_depth:比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites... 举个例子吧--比如说: 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有...
// (_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc.) Mat(introws,intcols,inttype); 通过上面的讲解,现在,我们解读一下OpenCv的源代码: //【1】CV_8UC1---则可以创建---8位无符号的单通道---灰度图片---grayImg#defineCV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)#defineCV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,...
OpenCV创建图像的数据类型有很多,比如有CV_8UC1,CV_32FC3,CV_32S等, 而最近我想保存32位float型的深度图,我直接用imwrite("DepthImage.png");去保存,发现是不行的(流下小白的泪水)。查了一波资料后,可以先将4字节的float型Mat矩阵保存到4通道的8UC4型的图片中,来达到保存32位Mat型图片的目的。
可以以PFM,TIFF,OpenEXR和Radiance HDR格式保存32位浮点(CV_32F)图像;使用LogLuv高动态范围编码(每像素4个字节)将保存3通道(CV_32FC3)TIFF图像。 使用此功能可以保存带有Alpha通道的PNG图像。为此,创建8位(或16位)4通道图像BGRA,其中alpha通道位于最后。完全透明的像素应将alpha设置为0,完全不透明的像素应将alpha...
可以以PFM,TIFF,OpenEXR和Radiance HDR格式保存32位浮点(CV_32F)图像;使用LogLuv高动态范围编码(每像素4个字节)将保存3通道(CV_32FC3)TIFF图像 使用此功能可以保存带有Alpha通道的PNG图像。为此,创建8位(或16位)4通道图像BGRA,其中alpha通道位于最后。完全透明的像素应将alpha设置为0,完全不透明的像素应将alpha设...
#define CV_32FC1 CV_MAKETYPE(CV_32F,1) #define CV_32FC2 CV_MAKETYPE(CV_32F,2) #define CV_32FC3 CV_MAKETYPE(CV_32F,3) #define CV_32FC4 CV_MAKETYPE(CV_32F,4) #define CV_32FC(n) CV_MAKETYPE(CV_32F,(n)) #define CV_64FC1 CV_MAKETYPE(CV_64F,1) ...
OpenCV中有一些函数,尤其是在calib3d模块中,如CV :: projectPoints函数,可以将 2D或3D像素点值转换成Mat形式的矩阵。该矩阵包含一列,每一行对应于一个点,矩阵类型为32FC2或32FC3。利用std::vector可以很容易地构建出这样的矩阵(仅适用于C ++): 利用相同的方法Mat::at可以访问矩阵中的点(仅适用于C ++): 内...
OpenCV中有一些函数,尤其是在calib3d模块中,如CV :: projectPoints函数,可以将 2D或3D像素点值转换成Mat形式的矩阵。该矩阵包含一列,每一行对应于一个点,矩阵类型为32FC2或32FC3。利用std::vector可以很容易地构建出这样的矩阵(仅适用于C ++): 利用相同的方法Mat::at...