在OpenCV中,将CV_16FC1(16位浮点数,单通道)转换为CV_16SC1(16位有符号整数,单通道)类型,可以通过使用convertTo函数来实现。以下是详细的步骤和代码示例: 1. 理解OpenCV中的数据类型 CV_16FC1:表示每个像素由一个16位浮点数表示,适用于存储浮点数图像数据。 CV_16SC1:表示每个像素由一个16位有符号整数表示,...
CvType中提供了相关的查询方法,可以让我们通过type类型进行转换为相应的类型值。 示例如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Mat mat=newMat(4,4,CvType.CV_8UC3);int depth=CvType.depth(mat.type());//输出结果值为 0 == CvType.CV_8UMat mat1=newMat(4,4,CvType.CV_16SC1);...
1.CV_8U 2.CV_8S 3.CV_16U 4.CV_16S 5.CV_16F 6.CV_32S 7.CV_32F 8.CV_64F 9.一图流 1.CV_8U CV_8U:占8位的unsigned CV_8UC(n):占8位的unsigned char CV_8UC1:占8位的unsigned char 一通道 CV_8UC2:占8位的unsigned char 二通道 CV_8UC3:占8位的unsigned char 三通道 CV_8...
cvCreateImage()及cvCreateMat()对应 1.Unsigned 8bits(一般的图像文件格式使用的大小) IplImage数据结构参数:IPL_DEPTH_8U CvMat数据结构参数:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3,CV_8UC4 2.Signed 8bits IplImage数据结构参数:IPL_DEPTH_8S CvMat数据结构参数:CV_8SC1,CV_8SC2,CV_8SC3,CV_8SC4 3.Unsigned ...
grad_y = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_16SC1, 0, 1) edge_output = cv2.Canny(grad_x, grad_y, 50, 100) return edge_output def contours_demo(image): binary = edge_demo(image) # 得到修改后的图像,轮廓点集 各层轮廓的索引 contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2...
CV_16SC(n):占16位的signed char CV_16SC1:占16位的signed char 一通道 CV_16SC2:占16位的signed char 二通道 CV_16SC3:占16位的signed char 三通道 CV_16SC4:占16位的signed char 四通道 5.CV_16F CV_16F:占16位的float CV_16FC(n):占16位的float char ...
dy:源图像的16bit(CV_16SC1 or CV_16SC3) y方向梯度图像; threshold1:迟滞阈值1; threshold2:迟滞阈值2; edges:目标图像; L2gradient:是否使用L2范式,如果设置为True,计算梯度时使用的是2个方向梯度的平方和开平方,如果设置为False,则使用2个方向梯度的绝对值的和; ...
CV_WINDOW_AUTOSIZE//自动根据图像大小显示窗口,不能人为改变 WINDOW_NORMAL//跟QT集成时候使用,允许改变窗口大小 imshow("窗口名称",src); (4) 修改图像(cv::cvtColor) cvtColor(src, output_image, COLOR_BGR2GRAY); COLOR_BGR2GRAY//BGR图像转为灰度图像 ...
每个通道又由相应的位数来表示该通道上颜色的深浅 — CV_16SC1表示单通道,每个通道用16位(2个字节)表示,S表示有符号整数,C后面数字表示通道数;CV_64FC3表示三通道,每个通道用64位(8字节)浮点数表示) data:存放矩阵数据内存中的首地址 step: 是一个数组,表示总字节数,step[0]表示第二个维度上包含的字节数...
如果图片存储格式是64位double,则对应的图像格式为:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3 等。 int值映射关系 矩阵元素的数据类型也可用不同的 int 值来替代,其对应关系如下表: 7之所以被跳过了,是因为该数字专门留给用户自定义: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...