代码： /* * * cvout_sample just demonstrates the serial out capabilities of cv::Mat * ...
每个像素点存储了一个double[3]的数组,该数组中值的范围为0~255Mat mat1=newMat(5,5,CvType.CV_8UC3);//通常用来表示彩色图//zinyan:创建了一个6*6尺寸的图片。每个像素点存储了一个double[3]的数组,该数组中值的范围为0~65535Mat mat1=newMat(6,6,CvType.CV_16UC3);//通常用来表示彩色图,颜色...
这个是很多人问过我的问题,OpenCV中默认加载图像imread函数的返回是通道顺序为BGR色彩色图像,范围是0~255之间,数据类型是CV_8UC的每个通道占一个字节。但是实际上我们在图像处理过程把像素值看成了数据对待,数据处理与计算过程中就会产生各种浮点数据、正数或者负数,如果我们不对字节数据进行提前转换就会导致精度丢失问题...
CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵。 CV_8UC1CV_8SC1CV_16U C1CV_16SC1 CV_8UC2CV_8SC2CV_16UC2CV_16SC2 CV_8UC3CV_8SC3CV_16UC3CV_16SC3 CV_8UC4CV_8SC4CV_16UC4CV_16SC4 CV_32SC1CV_32FC1CV_64FC1 CV_32SC2CV_32FC2CV_64FC2 C...
std::cout<<"Function 2 : Create zeros mat with 3 channels"<<std::endl; //创建一个8*8,位数为8的三通道Mat cv::Mat mat2(8,8,CV_8UC3); //同样将Mat置0,使得矩阵内所有像素值为0 mat2.zeros(mat2.size(),mat2.type()); //输出效果,和单通道的矩阵相比,数据量是单通道的三倍 ...
elemSize = 3, 也就是每个元素(点)的大小是3个byte, CV_16UC3则是6个byte elemSize1 = 1, 也就是通道的大小是一个byte,CV_16UC3则是2个byte elemSize可以通过下面的函数得到, inline size_t Mat::elemSize() const { return dims > 0 ? step.p[dims - 1] : 0; ...
CV_8UC3: 三通道 8 位无符号整型图像(通常为 BGR 图像)。 CV_8UC4: 四通道 8 位无符号整型图像(通常为 BGRA 图像,A 表示 Alpha 通道,即透明度)。 CV_16UC1: 单通道 16 位无符号整型图像。 CV_32FC1: 单通道 32 位浮点型图像。 4. 使用示例 ...
【opencv】cv::Mat 图像格式 (Data Type) OpenCV使用Mat存图像,有专门的图像格式。 命名规则 通用的参数命名格式为: CV_{元素比特数}{元素类型}C{通道数} 例如,最常见的CV_8UC3中: 8U:8bit unsigned ; C3:通道数为 3 。 因此, CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3...
Mat: CV_16UC1,CV_16UC2,CV_16UC3,CV_16UC4 有符号16bit整型:Signed 16bits short -32768~32767 IplImage: IPL_DEPTH_16S Mat: CV_16SC1,CV_16SC2,CV_16SC3,CV_16SC4 有符号32bit整型:Signed 32bitsint-2147483648~2147483647 IplImage: IPL_DEPTH_32S ...