Mat_<int>对应的是CV_32S,Mat_<float>对应的是CV_32F, Mat_<double>对应的是CV_64F,对应的数据深度如下: • CV_8U - 8-bit unsigned integers ( 0..255 ) • CV_8S - 8-bit signed integers ( -128..127 ) • CV_16U - 16-bit unsigned integers ( 0..65535 ) • CV_16S - 16...
CV_8U:是一个8位正整数,代表参数的取值范围 0~255 CV_8S:是一个8位正负数,代表参数的取值范围 -128~127 CV_16U:是一个16位正整数,代表参数的取值范围 0~65535 CV_16S:是一个16位正负数,代表参数的取值范围 -32768~32767 CV_16F:是一个16位浮点数,代表参数的取值范围 -65504 ~ 65504 CV_32S:是一...
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CV_16U:占16位的unsigned CV_16UC(n):占16位的unsigned char CV_16UC1:占16位的unsigned char 一通道 CV_16U2:占16位的unsigned char 二通道 CV_16U3:占16位的unsigned char 三通道 CV_16U4:占16位的unsigned char 四通道 4.CV_16S CV_16S:占16位的signed CV_16SC(n):占16位的signed char...
16位的图像(CV_16U),支持png/jpeg2000/TIFF格式 32位的图像(CV_32F),支持PFM/TIFF/OpenEXR/TIFF/HDR 在要保存为指定格式之前,可以通过convertTo或者cvtCOLOR进行图像类型或者通道转换之后,再调用imwrite进行保存。 各种不同深度保存 16位图像保存 转换之后,如果直接保存,代码如下: ...
depth 为单通道的颜色的精度, 比如CV_8U 的 depth为8位, 在OpenCV中, 8位为对应的depth取值为0, 下面是depth取值的枚举: CV_8U - 8-bit unsigned integers ( 0..255 ) CV_8S - 8-bit signed integers ( -128..127 ) CV_16U - 16-bit unsigned integers ( 0..65535 ) ...
2.对于灰度图像(黑白图像),像素是8位无符号数(CV_8U)。0表示黑色,255表示白色。对于彩色图像,是用三原色数据合成彩色。3个8位(CV_8UC3)的数值组成矩阵的一个元素。并且顺序是BGR 3.一般来说8位的通道够用了。可是有些特殊的需要16位。 4.经验之谈:矩阵能够有非常多种类型,可是大部分操作能够使用不论什么...
八位无符号整型 (uchar) CV_8U 八位有符号整型 (schar) CV_8S 十六位无符号整型 (ushort) CV_16U 十六位有符号整型 (short) CV_16S 三十二位有符号整型 (int) CV_32S 三十二位浮点数 (float) CV_32F 六十四位浮点数 (double) CV_64F 获取各种类型Mat的像素值 ...
以CV_8U转为CV_16U为例～ mat.convertTo(mat,2); //代表的是16U,注意,转类型的时候不需要考虑通道 mat = mat * 257; //8bit的数据乘以257就转为了16bit 从大范围转小范围,要先转再改变类型。还是以16U转8U为例: out = mat / 257;
CV_{元素比特数}{元素类型}C{通道数} 例如,最常见的CV_8UC3中: 8U:8bit unsigned ; C3:通道数为 3 。 因此, CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3通道。 类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3 等。