第十步:右键项目->属性->配置属性->VC++目录,添加以下两个包含目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\include C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0\common\inc 再添加以下两个库目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\lib\x64 C:\ProgramDa...
以openCV4.2配置cuda10.2为例。 【下载】 CUDA Toolkit和cuDNN https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit 1、安装CUDA Toolkit,注意自定义安装,安装下图勾选的即可 下一步后,会让选择三个目录,我用的默认目录。注意第1、2个目录是一个位置(cv10的那个目录一会在下图中会选择) 安装完毕后,解压c...
这个时候去cudabuild这里目录下,双击打开OpenCV.sln(VS2015工程文件),选择CMake_Targets -> ALL_BUILD,然后右键->生成,完成之后,再选择INSTALL右键生成。这个过程时间会比较久一点,估计会有一个小时到两个小时左右,跟电脑性能有关系。完成之后,你就会看到再cudabuild目录下多出一个install目录,这个就是我们编译得到支...
1、打开VS,新建C++空项目 2、右击源文件->添加->新建项,选择CUDA C/C++ File,名称为main.cu 3、把下面的示例源码复制到main.cu中 Cuda示例代码 4、右击项目->生成依赖项->生成自定义,在弹出的对话框中选择CUDA 5、右击main.cu文件->属性->项类型改为CUDA C/C++(注意配置:Debug 平台:x64) 6、点击项目...
安装好OpenCV后,接着开始安装CUDA了 1.对于新装系统首先换源,打开系统设置,点击软件与更新,把源代码勾上,选择aliyun源。 2.安装相关依赖项(直接打开终端一条条执行即可) sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler ...
三、配置环境变量 此电脑右键-属性-高级系统设置-高级-环境变量 在上方的用户变量中新建两个变量 在下方的系统变量-Path中新建三个变量,配置完后确定即可 四、测试 在代码中,需要对net类进行两处修改 net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_CUDA) ...
一、opencv配置 1.1、opencv下载 下载地址:opencv 在这里插入图片描述 这里博主下载的是【Windows】版本,【Sources】版本是源码安装,可以参考博主另一篇博文win下C++部署深度学习模型之clion配置pytorch+opencv教程记录。 1.2、【VC++目录→包含目录】 点击编辑
安装Microsoft Visual Studio+CUDA工具包 github.com/opencv/openc 下载最新版本OpenCV的源代码 github.com/opencv/openc 下载额外模组 将下载的opencv和opencv_contrib ZIP文件解压到指定目录中 C://opencv 和C://opencv_contrib 使用CMake编译OpenCV。选择源文件和目标文件路径;单击Configure就会开始配置;可以手动指定...
1. opencv cuda版配置 opencv cuda版需要自己用cmake编译,编译过程并不复杂,cmake编译成vs的项目,然后用vs编译成opencv_worldXXX.dll.编译过程可参考link1,link2 编译后的opencv 目录 在这里插入图片描述 vs项目配置,包含目录,库目录,连接器 在这里插入图片描述 ...
OpenCV+CUDA编译与配置 首先说一下系统与相关软件版本: Window 10 x64 VS2015专业版 CMake 3.17.1 OpenCV4.4.0 OpenCV_contrib-4.4.0 CUDA10.0 cuDNN7.0 硬件为1050Ti。 OpenCV4.4下载地址 代码语言:javascript 复制 https://github.com/opencv/opencv/releases/download/4.4.0/opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe ...