第十步:右键项目->属性->配置属性->VC++目录,添加以下两个包含目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\include C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0\common\inc 再添加以下两个库目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\lib\x64 C:\ProgramDa...
以openCV4.2配置cuda10.2为例。 【下载】 CUDA Toolkit和cuDNN https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit 1、安装CUDA Toolkit,注意自定义安装,安装下图勾选的即可 下一步后,会让选择三个目录,我用的默认目录。注意第1、2个目录是一个位置(cv10的那个目录一会在下图中会选择) 安装完毕后,解压c...
右键项目 → 属性 → 配置属性 → VC++目录 → 包含目录,添加以下目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include(注意自己的cuda路径,安装cuda时我是默认安装路径的) C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.0\common\inc 库目录,添加以下目录: C:\Program Files\NVIDIA G...
OpenCV的CUDA流和原生的CUDA流可以通过结构体cv::cuda::StreamAccessor提供的两个静态函数进行转换: // 把OpenCV的CUDA流转换为原生CUDA流staticcudaStream_tcv::cuda::StreamAccessor::getStream(constStream&stream)// 把原生CUDA流转换为OpenCV的CUDA流staticStreamcv::cuda::StreamAccessor::wrapStream(cudaStream_t...
一、opencv配置 1.1、opencv下载 下载地址:opencv 在这里插入图片描述 这里博主下载的是【Windows】版本,【Sources】版本是源码安装,可以参考博主另一篇博文win下C++部署深度学习模型之clion配置pytorch+opencv教程记录。 1.2、【VC++目录→包含目录】 点击编辑
三、配置环境变量 此电脑右键-属性-高级系统设置-高级-环境变量 在上方的用户变量中新建两个变量 在下方的系统变量-Path中新建三个变量,配置完后确定即可 四、测试 在代码中,需要对net类进行两处修改 net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_CUDA) ...
这将配置OpenCV的编译选项,包括使用CUDA和CUDNN加速等。 配置完成后,输入以下命令进行编译和安装: sudomake-j8 sudomakeinstall 这将使用8个线程进行编译,并将OpenCV安装到系统中。 安装完成后,还需要执行以下操作以确保CUDA相关文件正确安装: sudo cp cuda/include/*.h/usr/local/cuda/include ...
(2)CUDA工程属性-->常规中,选择配置类型为“静态库(.lib)”-->应用; 同时在工程属性下的库管理器-->常规项下的附加依赖项中,添加CUDA库:cudart.lib,curand.lib等;在附加库目录添加相应的库所在目录。 2.另外的C++工程CallCuda 在CallCuda工程属性下,找到附加依赖项,添加:CUDA库(cudart.lib等)和TestCuda生成...
NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB是一款基于NVIDIA Orin芯片的嵌入式计算平台,它采用了NVIDIA Volta架构的GPU。以下是NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB的显卡配置: GPU:NVIDIA Volta架构,512个Tensor Cores,2560个CUDA Cores GPU频率:930MHz 显存(和CPU共享的内存):32GB LPDDR4x ...