第十步:右键项目->属性->配置属性->VC++目录,添加以下两个包含目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\include C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0\common\inc 再添加以下两个库目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\lib\x64 C:\ProgramDa...
二、libtorch配置 2.1、 libtorch下载 下载地址:libtorch官方下载地址 在这里插入图片描述 注意上图中标注的几项,cuda版本向下兼容,选择适配自己环境的release版本进行下载。 2.2、【VC++目录→包含目录】 此处同理opencv配置,定位到2.1中下载的D:\libtorch-cu121\libtorch\include和“D:\libtorch-cu121\libtorch\include...
OpenCV 配置CUDA 以openCV4.2配置cuda10.2为例。 【下载】 CUDA Toolkit和cuDNN https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit 1、安装CUDA Toolkit,注意自定义安装,安装下图勾选的即可 下一步后,会让选择三个目录,我用的默认目录。注意第1、2个目录是一个位置(cv10的那个目录一会在下图中会选择) ...
点击configure,选择你使用的Visual Studio版本,选择平台(一般是x64); 注意:如果这里版本选错,点击File > DeleteCache。再点击Configure重新选择。 点击finish; 再次点击configure,等待(过程中有文件下载,请先搭好梯子); 完成后,在编译选项中进行勾选。BUILD_CUDA_STUBS、OPENCV_DNN_CUDA、WITH_CUDA、OPENCV_ENABLE_NO...
opencv_contrib(当前使用4.6.0版本) 以上相应下载链接及软件会放在资料里。CUDA精简安装教程请关注补充内容 二、使用cmake “make” 1、打开cmake(cmake-gui),第一个源代码路径选择刚刚下载的opencv源代码路径,路径需要选择到sources 第二个编译输出路径,可在opencv文件夹下创建一个新的文件夹,用于存放编译输出的文...
本文将介绍OpenCV CUDA模块的基本使用方法(C++),以及如何使用这些接口来加速视觉模型部署。 二. 安装CUDA版本OpenCV 在Ubuntu 20.04系统中使用apt install命令安装OpenCV是不会安装CUDA模块的,要想使用CUDA模块只能用源码进行编译安装。在Ubuntu系统中用源码编译安装OpenCV 4.6版本的过程如下: ...
01CUDA软件安装与配置 首先确保你有英伟达的独立显卡(GPU),然后请到英伟达官方网站,在线检查与下载最新的显卡驱动版本。地址如下: 代码语言:javascript 复制 https://www.geforce.cn/drivers 安装/更新好驱动之后,就可以下载对应版本的CUDA工具包,下载地址如下: ...
以openCV4.2配置cuda10.2为例。总共参考三个:本篇博客、CMake编译OpenCV、https://www.bilibili.com/video/av71643385就可以配置完成。 【下载】 CUDA Toolkit和cuDNNhttps://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit 下载我的这篇博客中的软件CMake编译OpenCV ...
OpenCV cuda 版本的编译需要各种工具版本相互配合。建议选择新版本的 OpenCV 和 CMake。 CMake 3.18 CUDA Toolkit 11 VIstual Studio 2022 OpenCV 3.4.15 & OpenCV_contrib 3. 编译流程 3.1 CUDA 安装CUDA11 和 对应的 CUDNN,并配置环境变量。过程和配置 tensorflow gpu 版本相同。