第十步:右键项目->属性->配置属性->VC++目录,添加以下两个包含目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\include C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0\common\inc 再添加以下两个库目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\lib\x64 C:\ProgramDa...
OpenCV 配置CUDA 以openCV4.2配置cuda10.2为例。 【下载】 CUDA Toolkit和cuDNN https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit 1、安装CUDA Toolkit,注意自定义安装,安装下图勾选的即可 下一步后,会让选择三个目录,我用的默认目录。注意第1、2个目录是一个位置(cv10的那个目录一会在下图中会选择) ...
需要进行CUDA的配置命令: 【属性】→【命令行】,输入: /INCLUDE:"?ignore_this_library_placeholder@@YAHXZ"在这里插入图片描述 成功运行: 在这里插入图片描述 注意这里不同版本libtorch对应命令不一,博主是用的cuda12.1对应的libtorch,即LibTorch1.13.1版本。更早版本的可以参考以下命令:...
这个时候去cudabuild这里目录下,双击打开OpenCV.sln(VS2015工程文件),选择CMake_Targets -> ALL_BUILD,然后右键->生成,完成之后,再选择INSTALL右键生成。这个过程时间会比较久一点,估计会有一个小时到两个小时左右,跟电脑性能有关系。完成之后,你就会看到再cudabuild目录下多出一个install目录,这个就是我们编译得到支...
打开源码中的yolo_cpp_dll.sln项目,重定向平台工具集至v142,保持项目属性和菜单栏中的debug或release版本一致,配置Opencv(包含目录、库目录、附加依赖项),在项目属性的CUDA选项中修改GPU算力。 选择【配置类型】为动态库,可在通过【目标文件名】修改生成的目标文件名。
CUDA的使用 1、打开VS,新建C++空项目 2、右击源文件->添加->新建项,选择CUDA C/C++ File,名称为main.cu 3、把下面的示例源码复制到main.cu中 Cuda示例代码 4、右击项目->生成依赖项->生成自定义,在弹出的对话框中选择CUDA 5、右击main.cu文件->属性->项类型改为CUDA C/C++(注意配置:Debug 平台:x64) ...
opencv_contrib(当前使用4.6.0版本) 以上相应下载链接及软件会放在资料里。CUDA精简安装教程请关注补充内容 二、使用cmake “make” 1、打开cmake(cmake-gui),第一个源代码路径选择刚刚下载的opencv源代码路径,路径需要选择到sources 第二个编译输出路径,可在opencv文件夹下创建一个新的文件夹,用于存放编译输出的文...
注:cuda版本和cudnn版本对应就行 cuda与cudnn的配置教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/99880204 二、用CMake编译opencv 1. 将cmake、opencv及opencv_contrib4.5.5放到一个文件里面,并新建一个名为build的文件夹,用于存放编译好的文件,如图4所示。
去opencv官网,点击上方Release 寻找OpenCV-4.1.0(新的版本可能不稳定或者对设备有些要求,建议新的不行就换以往稳定的版本),选择Windows版本进入下载。 或者上github,点击release 找相应版本下载 下载opencv-contrib对应版zip本 (一定要和上面的版本一致) 2.cuda和cudnn的下载和配置 ...