1、打开VS,新建C++空项目 2、右击源文件->添加->新建项,选择CUDA C/C++ File,名称为main.cu 3、把下面的示例源码复制到main.cu中 Cuda示例代码 4、右击项目->生成依赖项->生成自定义,在弹出的对话框中选择CUDA 5、右击main.cu文件->属性->项类型改为CUDA C/C++(注意配置:Debug 平台:x64) 6、点击项目...
*.打开SDK的安装目录(一般为C:/DXSDK),找到BaseClasses文件夹,一般在 C:/DXSDK/Samples/C++/DirectShow/BaseClasses,打开其中的BaseClasses.dsw(vc 6.0下的可执行文件);在“生成”目录下选择“批生成”在选项中选择“Debug”和“Release”,然后生成该项目; *.打开C:/DXSDK/Samples/C++/DirectShow/BaseClasses文件夹...
第十步:右键项目->属性->配置属性->VC++目录,添加以下两个包含目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\include C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0\common\inc 再添加以下两个库目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\lib\x64 C:\ProgramDa...
OpenCV 配置CUDA 以openCV4.2配置cuda10.2为例。 【下载】 CUDA Toolkit和cuDNN https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit 1、安装CUDA Toolkit,注意自定义安装,安装下图勾选的即可 下一步后,会让选择三个目录,我用的默认目录。注意第1、2个目录是一个位置(cv10的那个目录一会在下图中会选择) ...
这个就是cuda配置的时候添加了和版本不适配的命令,按照【2.5】种cuda配置进行修改即可。 3.3、 “#error std 不明确的符号”在这里插入图片描述把《符合模式》改为否;在这里插入图片描述3.4、由于找不到xxx.dll,无法继续执行代码,重新安装程序可能会解决此问题 ...
2.2 设置编译配置 首先添加opencv_contrib模块的引用,在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH条目中添加该模块的路径,然后选择OPENCV_ENABLE_NONFREE,如下图所示: 在这里插入图片描述 接下来添加CUDA的设置,首先选择WITH_CUDA,如下图所示: 在这里插入图片描述 然后选择OPENCV_DNN_CUDA,此处还可以选择OPENCV_DNN_OPENVINO等不同的...
(8)搜索 fast,勾选CUDA_FAST_MATH 和 ENABLE_FAST_MAT (9)搜索 type,将CMAKE_CONFIGURATION_TYPES的DEBUG删除,只保留Release (10)搜索 world,勾选BUILD_opencv_world 完成上述后再次点击 configure 进行第三次配置,等待配置完成后,这时我们需要放入刚刚所说的一些下载错误的缺失文件。
如果CMake配置成功,将在build目录下生成相应的构建文件。 四、编译OpenCV 在build目录下运行以下命令,开始编译OpenCV: nmake 编译过程可能需要一段时间,具体时间取决于系统配置和计算机性能。 编译完成后,将在build目录下的install子目录中找到生成的OpenCV库文件和其他资源。 五、验证CUDA支持 为了验证OpenCV是否成功启用...
bashrc nvcc -V # 验证版本 # 卸载的话 To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.5/bin 替换上面编译opencv的选项: 代码语言:javascript 复制 cmake \ -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \ -D ...
---接下来就是具体配置opencv的过程了--- 4.解压opencv源码和contrib源码,可以放到不同位置,但没必要。 5.打开cmake gui.exe,在前面两行输入解压的opencv目录下的sources,其中build路径最好不要覆盖原来的build,可以另外建立一个cudabuild用来cmake。 然后点击下方的Configure,出现提示build路径不存在是否创建,点Yes...