打开OpenCV.sln,编译INSTALL,然后右键仅用于项目--仅生成INSTALL 下面是生成后的文件,opencv_world480.dll文件1.06G正常: OpenCV CUDA编程实例 当使用C++ OpenCV和CUDA编写代码时,一般的步骤如下: 【1】包含必要的头文件:首先,包含相关的头文件,以便使用OpenCV和CUDA库。 #include <opencv...
1、新建一个文件夹,并把下好的Openv3.1 和 contrib 的源码都放进去(源码在github上自行下载,地址在opencv.org上找)。 2、打开Cmake(自行下载,一定要用3.4.3的,不要用最新的),设置源码路径和目标路径(我的目标路径是:D:\opencv310_CUDA),点击Configure。 PS:第一次Configure的时候由于需要下载一些文件,可能时...
可以考虑使用 opencv 3.6.4 ,make时候也不会出错,其他3.2.xx 会出错 A sample of CMakeList.txt ,包括 CUDA 和 opencv 配置 PROJECT(segment) CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8) FIND_PACKAGE(CUDA REQUIRED) FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED) LINK_LIBRARIES("-L/usr/local/cuda/lib64 -lcudart" ${OpenCV_...
1.对于新装系统首先换源,打开系统设置,点击软件与更新,把源代码勾上,选择aliyun源。 2.安装相关依赖项(直接打开终端一条条执行即可) sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libb...
缺少OpenCV的CUDA模块:在构建OpenCV之前,需要确保已经正确配置了OpenCV以支持CUDA。可以通过在CMake中设置WITH_CUDA为ON来启用CUDA支持。例如: 缺少OpenCV的CUDA模块:在构建OpenCV之前,需要确保已经正确配置了OpenCV以支持CUDA。可以通过在CMake中设置WITH_CUDA为ON来启用CUDA支持。例如: ...
OpenCV+CUDA配置与加速 基于最新编译好的OpenCV+CUDA支持的库,重新配置OpenCV开发环境,对比YOLOv5部署,CPU运行推理测试结果如下: 添加两行代码,启用GPU运行推理测试结果如下: this->net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA);this->net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA); ...
配置CUDA编译选项。您可以使用set(CMAKE_CUDA_FLAGS ...)命令来设置CUDA的编译选项。在这里,您可以指定使用C++17标准,如下所示: 代码语言:txt 复制 set(CMAKE_CUDA_FLAGS "${CMAKE_CUDA_FLAGS} --std=c++17") 编译和构建项目。使用CMake进行配置和生成构建系统所需的文件,然后使用构建系统(如make、ninja...
确认你的CUDA的include,bin和libs路径加入到了Visual Studio的搜寻路径中。打开OpenCV.sln,在左边的项目资源管理器中,找到opencv_gpu这个项目,选中它并点击右键,选择属性,在属性页下找到C/C++这个栏目下的代码生成(Code Generation)这一项,依据你的配置(Debug或Release)确定你的运行时库是多线程调试(Multithreaded Debug...
一、下载Opencv和Opencv_contrib opencv4.8.0 opencv_contrib4.8.0 二、下载cuDNN 1.cuDNN下载。选择自己合适的版本下载,我cuda是11.3所以我下载的8.6,也可以选择更高版本下载 2.在Ubuntu上解压文件 tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.tar.xz 3.将文件复制到对应的cuda目录,注意自己的路径...
OpenCv 4.7.0 OpenCv-Contrib 4.7.0 cuda_12.1.0_531.14 cudnn-windows-x86_64-8.8.1.3 软件工具传送门: CMake:CMake下载 根据自己的系统下载对应的安装包,我是基于win10平台,所以是前面两项。 安装没有难度,一直点击确认就可以,只是有一个选项要勾选一下(配置环境变量)。