第八步:安装完毕后,可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V6_0两个环境变量,接下来,还要在系统中添加以下几个环境变量: CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0 CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_S...
OpenCV 配置CUDA 以openCV4.2配置cuda10.2为例。 【下载】 CUDA Toolkit和cuDNN https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit 1、安装CUDA Toolkit,注意自定义安装,安装下图勾选的即可 下一步后,会让选择三个目录,我用的默认目录。注意第1、2个目录是一个位置(cv10的那个目录一会在下图中会选择) ...
在确保cuda和vs2017都安装成功情况下,这个时候配置相对简单,主要是把cuda的动态库路径配置好就行。方法和配置opencv环境一样。详细步骤如下: 新建一个vs2017项目,在参考上面贴出配置opencv环境的博客后,你应该知道如下操作(也建议采用临时配置方法): 右键项目 → 属性 → 配置属性 → VC++目录 → 包含目录,添加以下...
(3)搜索 non,勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE (4)搜索 mod,OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 选择刚刚下载的 opencv_contrib 路径,需要到 modules 文件夹下(我的为H:/opencv_pasks/opencv_contrib-4.6.0/modules, 注意这里是正斜杠而不是反斜杠) 以上完成之后再次点击 configure 进行第二次配置,等待配置完成后可继续下一...
将opencv_contrib文件中的内容拷贝到opencv库中,也可以通过cmake配置的方式编译opencv_contrib,但是我喜欢直接拷贝合并。注意,对于不想编译opencv_contrib,又需要使用GPU/cuda的需要编译opencv_cudev库及其他几个cuda算法模块。点击configure。由于国内环境,编译第三方库的时候会下载一些算法模型文件,经常需要耗费大量时间又难...
一、opencv配置 1.1、opencv下载 下载地址:opencv 在这里插入图片描述 这里博主下载的是【Windows】版本,【Sources】版本是源码安装,可以参考博主另一篇博文win下C++部署深度学习模型之clion配置pytorch+opencv教程记录。 1.2、【VC++目录→包含目录】 点击编辑
WITH_CUDABUILD_CUDA_STUBS 上述两个选项打勾之后,再次点击【configure】按钮,完成之后,显示如下: 对CUDA_FAST_MATH选项打勾,然后执行【Generate】按钮。最终CMake的结果如下: 这个时候去cudabuild这里目录下,双击打开OpenCV.sln(VS2015工程文件),选择CMake_Targets -> ALL_BUILD,然后右键->生成,完成之后,再选择INS...
我的系统是win10 64位的,1050TI 之前已经安装了CUDA和Cudnn,这次主要想配置一个支持cuda加速的opencv,一开始安的是最新版4.2.0+对应contrib,用过VS 2015 /2015 blend /VS 2019 安装过每次都是老长时间了,最后一大堆报错,看着就揪心,最后把所有opencv删了下了4.1.0从头配置,才搞定的...都是泪啊(如果是pytho...
CUDA、Python、OpenCV 开发环境配置 (未完待续。。。) 注:此文章的所有环境皆是在 Arch Linux 这一发行版上进行的安装、测试与使用,但是对于其它发行版仍具有很大的借鉴意义。 0 Windows 用户过渡用户的必要知识储备 对于一贯的 Windows 用户来说,可能对于使用 Linux 进行开发感觉有点不太理解,但对于一有着相应的...
将opencv安装文件夹下的bulid/lib文件夹下的内容复制到/usr/local/lib下,“cp -r +源文件夹 +目标文件夹” 创建软链接: 在vscode中安装.run扩展,会生成一个settings.json文件, 在如下部分加入`pkg-config --cflags --libs opencv4`即可 settings.json修改位置 四. wsl + ubuntu + cuda配置 跟着上面的帖子...