第十步:右键项目->属性->配置属性->VC++目录,添加以下两个包含目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\include C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0\common\inc 再添加以下两个库目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\lib\x64 C:\ProgramDa...
需要进行CUDA的配置命令: 【属性】→【命令行】,输入: /INCLUDE:"?ignore_this_library_placeholder@@YAHXZ"在这里插入图片描述 成功运行: 在这里插入图片描述 注意这里不同版本libtorch对应命令不一,博主是用的cuda12.1对应的libtorch,即LibTorch1.13.1版本。更早版本的可以参考以下命令:...
OpenCV 配置CUDA 以openCV4.2配置cuda10.2为例。 【下载】 CUDA Toolkit和cuDNN https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit 1、安装CUDA Toolkit,注意自定义安装,安装下图勾选的即可 下一步后,会让选择三个目录,我用的默认目录。注意第1、2个目录是一个位置(cv10的那个目录一会在下图中会选择) ...
2、安装完VS2019和CUDA10.0后,打开VS,新建项目应该是没有CUDA模板的选项的,而且打开GPU版本的YOLOv4的项目属性中,也看不到CUDA相关的选项。 【解决方法】 1)打开CUDA安装包,解压后得到一个名为CUDA的文件夹,(该过程中不要关闭cuda的安装界面,不然文件夹会消失) 进入文件夹中的MSBuildExtensions文件夹:【…\CUDA...
CUDA的使用 1、打开VS,新建C++空项目 2、右击源文件->添加->新建项,选择CUDA C/C++ File,名称为main.cu 3、把下面的示例源码复制到main.cu中 Cuda示例代码 4、右击项目->生成依赖项->生成自定义,在弹出的对话框中选择CUDA 5、右击main.cu文件->属性->项类型改为CUDA C/C++(注意配置:Debug 平台:x64) ...
01CUDA软件安装与配置 首先确保你有英伟达的独立显卡(GPU),然后请到英伟达官方网站,在线检查与下载最新的显卡驱动版本。地址如下: 代码语言:javascript 复制 https://www.geforce.cn/drivers 安装/更新好驱动之后,就可以下载对应版本的CUDA工具包,下载地址如下: ...
opencv_contrib(当前使用4.6.0版本) 以上相应下载链接及软件会放在资料里。CUDA精简安装教程请关注补充内容 二、使用cmake “make” 1、打开cmake(cmake-gui),第一个源代码路径选择刚刚下载的opencv源代码路径,路径需要选择到sources 第二个编译输出路径,可在opencv文件夹下创建一个新的文件夹,用于存放编译输出的文...
注:cuda版本和cudnn版本对应就行 cuda与cudnn的配置教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/99880204 二、用CMake编译opencv 1. 将cmake、opencv及opencv_contrib4.5.5放到一个文件里面,并新建一个名为build的文件夹,用于存放编译好的文件,如图4所示。
步骤5: 从libtorch官方下载release版，配置【VC++目录→包含目录】和【库目录】，并添加对应的.lib文件。步骤6: 遇到“无法定位程序输入点”错误时，需在【环境】中设置libtorch的DLL文件路径。步骤7: 用测试代码验证配置，如返回非0结果，表示环境搭建成功，但可能需要根据CUDA版本调整命令。步骤8: 遇到...