其中WITH_CUDA=ON是一个编译cuda模块的开关 cmake之后会有这样的显示,显示有那些模块将会被编译 -- OpenCV modules: -- To be built: aruco bgsegm bioinspired calib3d ccalib core cudaarithm cudabgsegm cudacodec cudafeatures2d cudafilters cudaimgproc cudalegacy cudaobjdetect cudaoptflow cudastereo cudawar...
对于 CUDA,需要安装 CUDA Toolkit;对于 OpenCV,需要安装 OpenCV 所需的其他库,例如 OpenMP、GTK 等。 2.检查编译器版本是否兼容。CUDA 与 OpenCV 的编译需要使用支持 C++11 的编译器。可以使用 nvcc --version 和 g++ --version 命令检查编译器版本。如果版本不兼容,需要升级编译器。 3.检查 CUDA 与 OpenCV ...
#include<opencv2/core/cuda.hpp>intmain(){cuda::printCudaDeviceInfo(cuda::getDevice());intcount=cuda::getCudaEnabledDeviceCount();printf("GPU Device Count:%d\n",count);printf("OpenCV version:%s\n",CV_VERSION);} 参考 1. [Win10使用VS2019从源码编译OpenCV 4.4 ...
该异常会在最后编译过程中出现,主要是当CUDA>=12.2时会出现该问题,因此需要检查一下自己的CUDA版本是否大于12.2.查看CUDA版本方式如下图所示。 如果你的CUDA版本大于12.2,就要根据官方的要求进行修改,官方提供的解决方式链接为:cuda: fix for compatibility with CUDA Toolkit >= 12.2.0 by cudawarped ·...
CUDA Toolkit包括了CUDA编译器`nvcc`和CUDA运行时库。 2.安装cuDNN(可选):如果你计划使用cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)加速深度学习模块,你需要安装cuDNN并确保OpenCV在编译时能够找到它。 3.安装OpenCV依赖:安装OpenCV编译所需的其他依赖项,如OpenBLAS、Eigen、TBB等。 下面是一个简单的编译步骤: ```...
这将配置OpenCV的编译选项,包括使用CUDA和CUDNN加速等。 配置完成后,输入以下命令进行编译和安装: sudomake-j8 sudomakeinstall 这将使用8个线程进行编译,并将OpenCV安装到系统中。 安装完成后,还需要执行以下操作以确保CUDA相关文件正确安装: sudo cp cuda/include/*.h/usr/local/cuda/include ...
1 , cudafe.exe 去分 离 host code, device code ,生成 .gpu 2 , nvopencc( 我想应 该 就是 nvcc.exe 完成的 ) 编译 .gpu 到 .ptx 3 , ptxas.exe 编译 .ptx 到 .cubin 4 , fatbin.exe 编译 .cubin 到 .fatbin.c ,最终集 合到 .cu.cpp 或者 .cu.c 中。
2.添加编译规则。右键单击工程文件,选择“自定义生成规则”,在弹出的对话框中选择CUDA Build Rule x.x。 3.修改.cu文件的编译器。右键单击.cu文件,单击属性,修改编译规则,选择刚才添加的CUDA编译器。 4.添加包含目录。在项目属性-》C++->常规->附加包含目录中添加CUDASDK的目录。例如"C:\Program Files\NVIDIA ...
简介: 【CUDA学习笔记】第八篇:源码编译OpenCV+CUDA模块(完整源码打包一次成功编译)(一) 1、OpenCV+CUDA+Contrib的源码编译 1、cmake软件打开,选择opencv源码文件夹 2、创建你准备build的文件夹并在cmake中选择改文件夹 3、点击configure按钮,会跳出如下的界面 4、按照图示的框框进行选择,然后点击finish就开始了第...
ocv_define_module(cuda2 opencv_core opencv_imgproc opencv_tracking opencv_cudaoptflow opencv_cudaarithm opencv_cudaimgproc WRAP python) 2、参照上一篇文章《centos7下编译opencv3.4.8+cuda10版本》将上述cuda2模块一起编译进去,最后生成.so文件路径: ...