其中需要注意的是,cudnn版本需要在7.5及以上,CUDA_ARCH_BIN根据自己GPU的计算能力选择。 算力选择:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute 这里看到一篇讲述CUDA安装,https://qengineering.eu/install-caffe-on-ubuntu-20.04-with-opencv-4.4.html cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTAL...
-DCMAKE_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/stubs \ -DCUDA_GENERATION=Auto \ -DWITH_CUDA=ON \ -DWITH_CUBLAS=ON \ -DWITH_CUDNN=ON .. # 参数解析 # 如果要使用CUDA,务必加入该参数 # -DCUDA_nppicom_LIBRARY=stdc++ \ # 需要根据自己的GPU架构进行修改 # -D CUDA_GENERATION="Ampere" \ ...
补充:我也不知道怎么个原因,上面这份编译代码在我的机器上没问题,放到别的机器上就出现Specify --help for usage, or press the help button on the CMake GUI.这种问题。查了很久也没弄出个所以然。最后把-D后面加了个空格,问题解决。 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$...
-DPYTHON3_PACKAGES_PATH=$(python3 -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print(get_python_lib())") \ -DCUDA_ARCH_BIN="6.2" \ -DBUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON \ -DENABLE_FAST_MATH=1 \ -DBUILD_TIFF=ON \ -DWITH_CUBLAS=1 \ -DCUDA_FAST_MATH=1 \ -DWITH_TBB=ON \ ...
Ubuntu系统 “NVIDIA 驱动+CUDA+cuDNN ”之后 OpenCV安装 目录: 一、OpenCV安装包下载 二、cmake安装 三、OpenCV安装 正文 一、OpenCV安装包下载 官网上下载https://opencv.org/releases/page/2/ 想要的opencv
我们还将下载 OpenCV 的额外模块 (CMake flag -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH) 存储库。需要这些模块才能将 CUDA 功能与 OpenCV 一起使用。 ＄ git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 2.确定CUDA架构版本 CMake 需要 CUDA_ARCH_BIN 设置一个标志才能使用正确的 CUDA 架构编译二进制文件。如果...
事件: ubuntu22.04下安装OpenCv+cuda实现图像处理加速 工控机配置 NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB是一款基于NVIDIA Orin芯片的嵌入式计算平台,它采用了NVIDIA Volta架构的GPU。以下是NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB的显卡配置: GPU:NVIDIA Volta架构,512个Tensor Cores,2560个CUDA Cores ...
这里还编译了cuDNN (WITH_CUDNN=ON). ENABLE_FAST_MATH, CUDA_FAST_MATH, and WITH_CUBLAS是用来优化的 上述过程中会下载一些必要的安装包,由于我朝众所周知的原因,下载过程很慢,大概率会下载失败 下载失败后,不会一直卡着不动,最终这个命令能正常执行完,但是后续正式编译会报错 ...
看看path/to/opencv中头或者库是否有cuda的头或者库，如下：好了，以上分享了 ubuntu源码编译cuda版...