cv::Mat mat4 = cv::imread("lena.jpg"); //浅拷贝一个Mat,浅拷贝只数据地址是公用的,所以修改其中一个Mat,两个Mat的值都会被修改 cv::Mat mat4_1 = mat4; //垂直翻转图片 cv::flip(mat4_1,mat4_1,1); //显示效果,两个Mat都被翻转了 cv::imshow("mat4",mat4); cv::imshow("mat4_1"...
CvType中提供了相关的查询方法,可以让我们通过type类型进行转换为相应的类型值。 示例如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Mat mat=newMat(4,4,CvType.CV_8UC3);int depth=CvType.depth(mat.type());//输出结果值为 0 == CvType.CV_8UMat mat1=newMat(4,4,CvType.CV_16SC1);...
在OpenCV中,将CV_16FC1(16位浮点数,单通道)转换为CV_16SC1(16位有符号整数,单通道)类型,可以通过使用convertTo函数来实现。以下是详细的步骤和代码示例: 1. 理解OpenCV中的数据类型 CV_16FC1:表示每个像素由一个16位浮点数表示,适用于存储浮点数图像数据。 CV_16SC1:表示每个像素由一个16位有符号整数表示,...
Mat_<int>对应的是CV_32S,Mat_<float>对应的是CV_32F, Mat_<double>对应的是CV_64F,对应的数据深度如下: • CV_8U - 8-bit unsigned integers ( 0..255 ) • CV_8S - 8-bit signed integers ( -128..127 ) • CV_16U - 16-bit unsigned integers ( 0..65535 ) • CV_16S - 16...
voidcv::Sobel( InputArray src, OutputArray dst,intddepth,intdx,intdy,intksize =3,doublescale =1,doubledelta =0,intborderType = BORDER_DEFAULT ); 参数解析: src (InputArray):输入图像。通常是一个灰度图像(单通道),但也可以是彩色图像(多通道)。它的数据类型可以是CV_8U,CV_16U,CV_16S,CV_32...
CV_16U:占16位的unsigned CV_16UC(n):占16位的unsigned char CV_16UC1:占16位的unsigned char 一通道 CV_16U2:占16位的unsigned char 二通道 CV_16U3:占16位的unsigned char 三通道 CV_16U4:占16位的unsigned char 四通道 4.CV_16S CV_16S:占16位的signed ...
复制 CV_<bit depth>{U|S|F}C(<number of channels>) 在前面的代码U中,S和F分别代表unsigned,signed和float。 对于单通道数组,将应用以下枚举,以描述数据类型: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 enum {CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3,CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6...
八位无符号整型 (uchar) CV_8U 八位有符号整型 (schar) CV_8S 十六位无符号整型 (ushort) CV_16U 十六位有符号整型 (short) CV_16S 三十二位有符号整型 (int) CV_32S 三十二位浮点数 (float) CV_32F 六十四位浮点数 (double) CV_64F 获取各种类型Mat的像素值 ...
CV_16U - 16-bit unsigned integers ( 0..65535 ) CV_16S - 16-bit signed integers ( -32768..32767 ) CV_32S - 32-bit signed integers ( -2147483648..2147483647 ) CV_32F - 32-bit floating-point numbers ( -FLT_MAX..FLT_MAX, INF, NAN ) ...
CV_WINDOW_AUTOSIZE//自动根据图像大小显示窗口,不能人为改变 WINDOW_NORMAL//跟QT集成时候使用,允许改变窗口大小 imshow("窗口名称",src); (4) 修改图像(cv::cvtColor) cvtColor(src, output_image, COLOR_BGR2GRAY); COLOR_BGR2GRAY//BGR图像转为灰度图像 ...