在Python中使用OpenCV库来旋转图像180度,实际上并不需要复杂地计算旋转中心和旋转矩阵,因为旋转180度是一个特殊情况,可以直接通过翻转图像来实现。不过,按照您的要求,我将首先展示如何使用标准的旋转方法(尽管这在180度旋转时并不必要),然后展示更直接的方法来旋转图像180度。 使用cv2.getRotationMatrix2D和cv2.warpAffi...
矩阵中点(x',y')转换为笛卡尔坐标系(x,y)的转换关系为: 逆变换为 于是我们得到图像以中心旋转的思路 将矩阵坐标上点(原谅我这样称呼它)转换为笛卡尔坐标系 将该点旋转a度。旋转公式前面已经给出了 将旋转后的点再转换为矩阵坐标 于是得到最后结果 python中numpy有矩阵运算能力,但这里我们直接进行数值计算就可以...
width=image.shape[:2]# 3. 旋转图像180度rotated_image=cv2.rotate(image,cv2.ROTATE_180)# 4. 显示图像cv2.imshow('Rotated Image',rotated_image)# 5. 保存旋转后的图像cv2.imwrite('rotated_output.jpg',rotated_image)# 6. 等待按键并关闭窗口cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()...
image2 = cv2.flip(image, 0)#相对于原图顺时针旋转180度的水平镜像翻转 ,等于转置图像顺时针旋转270度 cv2.imshow("2", image2) image3 = cv2.flip(image, 1) #相对于原图水平镜像翻转 , 等于转置图像顺时针旋转90度 cv2.imshow("3", image3) #转置 image=cv2.transpose(image) #转置图像 cv2.imshow...
opencv中的图像旋转,指的是图像绕着中心点旋转任意角度之后得到新的图像。其中有两种旋转方式。 特定角度旋转函数。但只支持90、180、270这样特殊的角度旋转: dst1 =cv.rotate(img, cv.ROTATE_90_CLOCKWISE)顺时针90度旋转 dst2 = cv.rotate(img, cv.ROTATE_180)顺时针180度旋转 ...
opencv中的图像旋转,指的是图像绕着中心点旋转任意角度之后得到新的图像。其中有两种旋转方式。 特定角度旋转函数。但只支持90、180、270这样特殊的角度旋转: dst1 = cv.rotate(img, cv.ROTATE_90_CLOCKWISE)顺时针90度旋转 dst2 = cv.rotate(img, cv.ROTATE_180)顺时针180度旋转 ...
采用同样的方法将图像逆时针旋转90度,然后展示出来 #18-20: 在第18行我们使用了:imutils这个自己写的库,然后调用了rotate()方法。第一个参数是需要操作的图像,第二个参数是要旋转的度数。 1.2 自写的函数库 在imutils.py中我们自定义rotate函数 def rotate(image, angle, center=None, scale=1.0): #1 ...
第2行:告诉Python解释器导入Opencv包 第5行:从磁盘加载图像。imread函数将返回一个Numpy数组,表示图像本身 第6行和第7行:imshow函数在屏幕显示图像。第一个参数是一个字符串,是显示图像窗口的名称。第二个参数是图像的引用。最后,调用waitKey函数暂停脚本执行,直到我们按下键盘上的一个键。参数“0”表示无限期等待...
cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE:按顺时针方向旋转图像 90 度: 按逆时针方向将图像旋转 90 度。 cv2.ROTATE_180: 将图像旋转 180 度。 dst:dst 是可选的输出图像,用于存储转换结果。dst 图像的大小和类型必须与输入图像 src 相同。如果未提供 dst 图像,OpenCV 函数将创建与输入图像大小和类型相同的输出图像,并...