在上面的代码中,首先使用OpenCV库读取一张图像,然后计算图像的中心点坐标,接着设定旋转角度为180度,最后调用getRotationMatrix2D函数获取旋转矩阵。获取的旋转矩阵将会被打印输出。 旋转矩阵示例 下表是一个简单的示例,展示了通过上述代码获取的180度旋转矩阵: 类图 下面是使用mermaid语法绘制的旋转矩阵类图: Image- hei...
旋转180度整个思路就是把角对角像素进行替换:原理图: 代码实操 展示原图 上面知道图像变换原理,接下来就是代码实现了,要用数组实现转换功能,Numpy程序包自然是主要工具,首先要做的是读取图像,再借助于函数numpy.asarray()把图像转化为数组形式 from PIL import Image img_path = 'E:/ceshi/face_recognise/501.jp...
cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE:按顺时针方向旋转图像 90 度: 按逆时针方向将图像旋转 90 度。 cv2.ROTATE_180: 将图像旋转 180 度。 dst:dst 是可选的输出图像,用于存储转换结果。dst 图像的大小和类型必须与输入图像 src 相同。如果未提供 dst 图像,OpenCV 函数将创建与输入图像大小和类型相同的输出图像,并...
默认情况下,出于所有调整大小的目的,使用的插值方法为cv.INTER_LINEAR。 本次将旋转和缩放合并在一起,有两个重点需要注意: 1.获得旋转和缩放后的图像 2.获得旋转和缩放后的坐标 代码示例 importcv2importmathimportrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImage,ImageFont,ImageDrawdefrotate_bound...
二. 转置图像顺时针旋转90°、180°、270° 。 #作者千秋 #QQ 919825501 import cv2 image = cv2.imread('1.jpg') cv2.imshow("image", image) #镜像 image2 = cv2.flip(image, 0)#相对于原图顺时针旋转180度的水平镜像翻转 ,等于转置图像顺时针旋转270度 ...
最近项目会用到图形旋转的操作,查阅相关资料,记录一下,可以使用cv2的rotate()函数来实现。 安装cv2 pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 测试图片 这里使用yolov8给的一张图 导包 import cv2 读图 img = cv2.imread(r'E:\bus.jpg') ...
OpenCV-Python学习(11)—— OpenCV 图像几何形状绘制(cv.line、cv.circle、cv.rectangle、cv.ellipse) 目录 1. 学习目标 2. 三角函数输入参数说明 3. 三角函数返回参数说明 4. 函数使用说明 4.1 numpy.sin()使用说明 4.2 numpy.cos()使用说明 4.3 numpy.tan()使用说明 5. NumPy 的三角函数(sin()、cos...
要在Python中使用OpenCV实现图像旋转,可以使用OpenCV中的getRotationMatrix2D和warpAffine函数。 getRotationMatrix2D函数用于计算图像旋转的仿射变换矩阵,它接受三个参数:旋转中心点坐标、旋转角度和缩放因子。例如,要将图像顺时针旋转90度,可以使用以下代码获取旋转矩阵: import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') rows...
在OpenCV-Python中,图像旋转是常见的几何变换之一。下面我们将介绍几种常用的图像旋转方法:cv.warpAffine、cv.getRotationMatrix2D、cv.rotate和np.rot90。1. cv.warpAffinecv.warpAffine是一个用于执行仿射变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受三个参数:输入图像、变换矩阵和输出图像。变换矩阵可以通过cv.getRotation...