如果旋转是180度,左边和上边会同时出现黑边,如果旋转270度,左边会出现黑边。 一开始我们怀疑是OpenCV的计算精度问题,所以自己动手实现了旋转矩阵及其计算过程,如下: # 创建输出图像 import numpy as np testimg = "girl01.jpg" # Reading the image src = cv2.imread(testimg) degree = 90 d1 = np.pi /...
1.旋转:cv::rotate 2.镜像:cv::flip rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode); src:输入图像 dst:输出图像 rotateCode: ROTATE_180,顺时针180° ROTATE_90_CLOCKWISE,顺时针90° ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE,逆时针90° 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. flip(InputArray src, OutputArray dst,...
cv.rotate是一个用于执行各种几何变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受两个参数:输入图像和变换类型。变换类型可以是cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE(顺时针旋转90度)、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE(逆时针旋转90度)等。示例代码: import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 执行旋转操作(顺时针旋转...
要在Python中使用OpenCV实现图像旋转,可以使用OpenCV中的getRotationMatrix2D和warpAffine函数。 getRotationMatrix2D函数用于计算图像旋转的仿射变换矩阵,它接受三个参数:旋转中心点坐标、旋转角度和缩放因子。例如,要将图像顺时针旋转90度,可以使用以下代码获取旋转矩阵: import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') rows...
image33 = cv2.flip(image, 1)#等于原图顺时针旋转90度 cv2.imshow("33", image33) cv2.waitKey(0) 二. 转置图像顺时针旋转90°、180°、270° 。 #作者千秋 #QQ 919825501 import cv2 image = cv2.imread('1.jpg') cv2.imshow("image", image) ...
最近项目会用到图形旋转的操作,查阅相关资料,记录一下,可以使用cv2的rotate()函数来实现。 安装cv2 pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 测试图片 这里使用yolov8给的一张图 导包 import cv2 读图 img = cv2.imread(r'E:\bus.jpg') ...
Python图像库是一种用于处理图像的开源库,它提供了丰富的功能和方法来操作图像。当图像被翻转了90度时,可以通过以下步骤来解决: 导入Python图像库:在代码中导入适用于图像处理的Python图像库,比如PIL(Pillow)或OpenCV。 打开图像:使用库中的函数打开待处理的图像文件,可以指定图像的路径和文件名。
为了找到此转换矩阵,OpenCV提供了一个函数cv.getRotationMatrix2D。请检查以下示例,该示例将图像相对于中心旋转90度而没有任何缩放比例。 img = cv.imread('messi5.jpg',0) rows,cols = img.shape# cols-1 和 rows-1 是坐标限制M = cv.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0,(rows-1)/2.0),90,1) ...
openCV函数介绍 cv2的getRotationMatrix2D函数,通过将旋转的中心点坐标,旋转的角度,缩放比例作为参数传入即可得到中间旋转矩阵,warpAffine函数将通过这个矩阵,计算出旋转缩放后的图像,以及坐标(坐标单独有函数进行处理) # 例子 M=cv2.getRotationMatrix2D((w*0.5,h*0.5),angle,scale)new_image=cv2.warpAffine(Image,M...