OpenCV没有直接的函数来旋转图像90度,但我们可以通过转置图像然后翻转图像来实现这一效果。转置会交换图像的宽度和高度,而翻转则会将图像在垂直或水平方向上翻转。具体地,我们可以使用cv2.transpose()函数来转置图像,然后使用cv2.flip()函数在垂直方向上翻转图像,以实现90度顺时针旋转。如果需要逆时针旋转,可以先转置然...
下面我们推广到更一般的情况看一下,OpenCV给出的旋转矩阵是以源图像自身的图像中心计算的的,如果我们不想让输出图像被裁切掉一部分,那么需要在第三列系数上增加一个补偿值。通常最终计算结果如下: 其中, 代入旋转矩阵计算得到: 这里的中心坐标点计算是直接拿图像宽度除以2。如果我们仔细考虑一下离散域的中心点算法,...
图像缩放只是调整图像的大小,为此, OpenCV 为我们提供了一个函数cv.resize(),原函数如下: resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) 1. src 表示的是输入图像,而 dsize 代表的是输出图像的大小,如果为 0 ,则: dsize 和 fx 、 fy 不能同时为 0 。 fx 、 fy 是沿 x ...
# 执行旋转操作(顺时针旋转90度) rotated = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) 在这个例子中,我们将图像顺时针旋转90度。4. np.rot90np.rot90是一个用于旋转数组的函数,可以用于旋转图像。该函数接受两个参数:输入数组和旋转方向。旋转方向可以是np.rot90(顺时针旋转90度)、np.rot90(2)(逆时针旋转90...
要在Python中使用OpenCV实现图像旋转,可以使用OpenCV中的getRotationMatrix2D和warpAffine函数。 getRotationMatrix2D函数用于计算图像旋转的仿射变换矩阵,它接受三个参数:旋转中心点坐标、旋转角度和缩放因子。例如,要将图像顺时针旋转90度,可以使用以下代码获取旋转矩阵: import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') rows...
当rotateCode为cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE时 文中,我们首先使用cv2.imread()函数加载了一个图像,然后使用cv2.rotate()函数将图像旋转,并将结果保存在一个新的变量rotated_img中。最后,我们使用cv2.imshow()函数在窗口中显示旋转后的图像。 需要注意的是,rotate()函数不会更改原始图像,而是返回一个新的旋转后的...
image2 = cv2.flip(image, 0)#相对于原图顺时针旋转180度的水平镜像翻转 ,等于转置图像顺时针旋转270度 cv2.imshow("2", image2) image3 = cv2.flip(image, 1) #相对于原图水平镜像翻转 , 等于转置图像顺时针旋转90度 cv2.imshow("3", image3) ...
Opencv3库代码 代码语言:javascript 复制 # 方法一:将图像向右旋转90度 file1='E:/Kaggle Competiton/Humpback Whale Identification/train_fluke/w_0a0c768/aae1be7aaEDITED2.JPG'img=cv2.imread(file1)cv2.imshow("normal",img)print('Before rotate image shape is',img.shape)cv2.waitKey(0)img90=np...
cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE:按顺时针方向旋转图像 90 度: 按逆时针方向将图像旋转 90 度。 cv2.ROTATE_180: 将图像旋转 180 度。 dst:dst 是可选的输出图像,用于存储转换结果。dst 图像的大小和类型必须与输入图像 src 相同。如果未提供 dst 图像,OpenCV 函数将创建与输入图像大小和类型相同的输出图像,并...