图像旋转是非常常见的图像变换,通常应用于图像矫正,在OpenCV可以使用密集仿射变换函数cv::warpAffine()实现图像旋转。为了理解图像旋转的原理,本文实现了一个图像旋转算法。 图像旋转是指将图像绕某个中心点旋转一定角度后,得到一幅新的图像。图像旋转的示意图如图1所示。其中,四边形ABCD表示需要旋转的图像区域,它经过旋...
python opencv 旋转图片 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import sys #origin_img_path = "J:\\Select_pic\\20230203\\1001123756063.jpg" origin_img_path = "J:\\Select_pic\\20230203\\1001131714512.jpg" img = cv2.imread(origin_img_path) # cv2.imshow("original", ...
应用旋转:使用cv2.warpAffine()函数对图片进行旋转。 保存图片:使用cv2.imwrite()将旋转后的图片保存到本地。 下面是一个完整的代码示例,以展示如何使用OpenCV在Python中旋转和保存图片: importcv2# 读取图片image_path='input.jpg'# 替换为你的图片路径image=cv2.imread(image_path)# 确定旋转中心和角度(h,w)=i...
def rotate_bound_white_bg(image, angle): (h, w) = image.shape[:2] (cX, cY) = (w // 2, h // 2) # -angle位置参数为角度参数负值表示顺时针旋转; 1.0位置参数scale是调整尺寸比例(图像缩放参数),建议0.75 M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1) cos = np.abs(M[0, 0...
opencv中的图像旋转,指的是图像绕着中心点旋转任意角度之后得到新的图像。其中有两种旋转方式。 特定角度旋转函数。但只支持90、180、270这样特殊的角度旋转: dst1 = cv.rotate(img, cv.ROTATE_90_CLOCKWISE)顺时针90度旋转 dst2 = cv.rotate(img, cv.ROTATE_180)顺时针180度旋转 ...
1、特定角度旋转函数,但是只支持90、180、270这样特殊的角度旋转。 2、任意角度旋转函数,需要旋转矩阵M,有两种获取旋转矩阵M的方式:手动配置(可以实现没有裁剪后的旋转图像)和内置函数获取 :param image_path: 传入的图像文件 :return: 没有返回值 """img=cv.imread(image_path,cv.IMREAD_COLOR)cv.imshow('inp...
使用OpenCV围绕中心点旋转图像需要三个步骤:(1)使用图像宽度和高度计算中心点,(2)(2) 计算一个旋转矩阵和 cv2.getShenTeng2D,(3)使用旋转矩阵扭曲带有cv2的图像。翘曲的。 现在,让我们使用imutils在一行代码中执行相同的操作: # rotation can also be easily accomplished via imutils with less code#旋转也可以...
一、旋转和缩放介绍 图像旋转根据角度不同,有不同的处理,因为旋转角度小于90°,图像的四角坐标会改变,但顺序不会变化,保持左上-右上-右下-左下的顺序。但假如旋转的角度为90°,180°,或者270°,都不仅会改变坐标的值,而且会改变图像原来四个角坐标的顺序。这个特点在做图像增强处理的时候是要特别注意的,尤其...
python旋转图片 背景 在图像处理中,有的时候会有对图片进行角度旋转的处理,尤其是在计算机视觉中对于图像扩充,旋转角度扩充图片是一种常见的处理。这种旋转图片的应用场景也比较多,比如用户上传图片是竖着的时候,不好进行处理,也需要对其进行旋转,以便后续算法处理。常见的旋转处理有两种方式,一种是转化为numpy矩阵后,对...