OpenCV直接提供了 cv2.getRotationMatrix2D() 函数来生成这个矩阵,该函数有三个参数: 参数1:图片的旋转中心 参数2:旋转角度(正:逆时针,负:顺时针) 参数3:缩放比例,0.5表示缩小一半 # 45°旋转图片并缩小一半M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 45, 0.5)dst = cv2.warpAffine(img, M,...
代码执行过程中,唯一不足一点为,最后需要手动强制退出程序,结束循环。 3.旋转图片 根据上面大概确定好4个点的位置后,下面调用opencv的透视变换函数cv2.warpPerspective,对进行图片旋转,旋转时坐标位置可以根据实际结果进行调节,是否想多显示一点边界,可以调整x,y坐标大小,旋转后效果如下,照片基本算是比较平整,没有出现明...
def rotate_bound_white_bg(image, angle): (h, w) = image.shape[:2] (cX, cY) = (w // 2, h // 2) # -angle位置参数为角度参数负值表示顺时针旋转; 1.0位置参数scale是调整尺寸比例(图像缩放参数),建议0.75 M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1) cos = np.abs(M[0, 0...
cv.destroyAllWindows() 旋转 通过变换矩阵将图片进行旋转: 旋转矩阵如下,center 为旋转中心: 获取旋转矩阵的方法: importnumpyasnpimportcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotasplt img = cv.imread('messi5.jpg',0) rows,cols = img.shape# cols-1 and rows-1 are the coordinate limits.# 旋转矩阵M = cv.ge...
在OpenCV中我们经常会用到图像的缩放,旋转以及平移,比如有的时候我们想对一类图片进行操作,这个时候我们就需要对这一类的图片进行尺寸统一,在以后深度学习的学习中,我们也会发现,对于数据集的训练,它们的数据集样本通常都是尺寸统一的。 缩放 在OpenCV中,使用函数CV2.resize()实现对图像的缩放 语法格式为: ...
1、特定角度旋转函数,但是只支持90、180、270这样特殊的角度旋转。 2、任意角度旋转函数,需要旋转矩阵M,有两种获取旋转矩阵M的方式:手动配置(可以实现没有裁剪后的旋转图像)和内置函数获取 :param image_path: 传入的图像文件 :return: 没有返回值 """img=cv.imread(image_path,cv.IMREAD_COLOR)cv.imshow('inp...
基于opencv图片处理过程 1.安装opencv 由于opencv为第三方库,需要手动安装一下,安装成功后即可导入使用 pip install opencv-python 2.确定照片上4个点 可以想象一下,把照片看成一个空间,要想把照片旋转正,我们可以拽着户口本首页4个角,给拽到图片的4个角,有点立体的感觉,如下图所示: ...
我希望左边的图像像中间的图像一样旋转,而不是右边的图像。我如何使用 Python 和 OpenCV 执行此操作。我查看了 getRotationMatrix2D 和 warpAffine 但是有关它的示例将我的图像转换为正确的图像。
使用OpenCV围绕中心点旋转图像需要三个步骤:(1)使用图像宽度和高度计算中心点,(2)(2) 计算一个旋转矩阵和CV2.getShenTeng2D,(3)使用旋转矩阵扭曲带有CV2的图像。翘曲的。 现在,让我们使用imutils在一行代码中执行相同的操作: # rotation can also be easily accomplished via imutils with less code#旋转也可以通...
4,同时围绕XY翻转图像(顺时针180˚旋转) img_flip_along_xy=cv2.flip(img,-1)plt.imshow(img_flip_along_xy) 运行运行上面的代码块,可以看出与原图相比,顺时针180˚旋转了。 程序说明 flip() 本示例主要认识flip()的作用,能够对图像进行翻转(镜像)。