下面我们推广到更一般的情况看一下,OpenCV给出的旋转矩阵是以源图像自身的图像中心计算的的,如果我们不想让输出图像被裁切掉一部分,那么需要在第三列系数上增加一个补偿值。通常最终计算结果如下: 其中, 代入旋转矩阵计算得到: 这里的中心坐标点计算是直接拿图像宽度除以2。如果我们仔细考虑一下离散域的中心点算法,...
this->setWindowTitle("图片旋转与镜像"); this->setFixedSize(320,480); //选择图片 QPushButton *chooseImageBtn = new QPushButton(this); chooseImageBtn->setText("选择图片"); connect(chooseImageBtn,&QPushButton::clicked,[=](){//选择图片 chooseImage(); }); //图像旋转 QRadioButton *rotate1 ...
pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 测试图片 这里使用yolov8给的一张图 导包 import cv2 读图 img = cv2.imread(r'E:\bus.jpg') 函数介绍 defrotate(src,rotateCode,dst=None):# real signature unknown; restored from __doc__"""rotate(src, rotateCode[, dst]...
openCV函数介绍 cv2的getRotationMatrix2D函数,通过将旋转的中心点坐标,旋转的角度,缩放比例作为参数传入即可得到中间旋转矩阵,warpAffine函数将通过这个矩阵,计算出旋转缩放后的图像,以及坐标(坐标单独有函数进行处理) # 例子 M=cv2.getRotationMatrix2D((w*0.5,h*0.5),angle,scale)new_image=cv2.warpAffine(Image,M...
cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE:按顺时针方向旋转图像 90 度: 按逆时针方向将图像旋转 90 度。 cv2.ROTATE_180: 将图像旋转 180 度。 dst:dst 是可选的输出图像,用于存储转换结果。dst 图像的大小和类型必须与输入图像 src 相同。如果未提供 dst 图像,OpenCV 函数将创建与输入图像大小和类型相同的输出图像,并...
当图像被翻转了90度时,可以通过以下步骤来解决: 导入Python图像库:在代码中导入适用于图像处理的Python图像库,比如PIL(Pillow)或OpenCV。 打开图像:使用库中的函数打开待处理的图像文件,可以指定图像的路径和文件名。 翻转图像:使用库中的函数或方法对图像进行翻转操作。根据具体需求,可以选择水平翻转、垂直翻转或任意...
对一个图片旋转一个θ角是通过下面这个形式的转换矩阵实现的: 但是OpenCV提供了可选中心的缩放旋转,所以你可以按任意点旋转。转换矩阵变为: 其中: 要找到这个转换矩阵,OpenCV提供了一个函数,cv2.getRotationMatrix2D。看下面的例子,把图片旋转了90度 img = cv2.imread('messi5.jpg', 0) ...
我希望左边的图像像中间的图像一样旋转,而不是右边的图像。我如何使用 Python 和 OpenCV 执行此操作。我查看了 getRotationMatrix2D 和 warpAffine 但是有关它的示例将我的图像转换为正确的图像。
使用OpenCV读取图片非常简单,你只需调用cv2.imread()方法并传入图片的路径。例如: image=cv2.imread('path/to/your/image.jpg')# 读取图片 1. 这行代码将指定路径的图片读入到image变量中。 4. 旋转图片 要旋转图片90度,可以使用cv2.rotate()方法。这里选择旋转90°顺时针: ...