应用旋转:使用cv2.warpAffine()函数对图片进行旋转。 保存图片:使用cv2.imwrite()将旋转后的图片保存到本地。 下面是一个完整的代码示例,以展示如何使用OpenCV在Python中旋转和保存图片: importcv2# 读取图片image_path='input.jpg'# 替换为你的图片路径image=cv2.imread(image_path)# 确定旋转中心和角度(h,w)=i...
第一个参数:表示以哪一点进行旋转,这里就是图像的中心点。 第二个参数:表示旋转的角度,这里为正30度,表示顺时针旋转30度。 第三个参数:表示图像旋转后的大小,这里设置为1表示大小与原图一致。 函数cv2.warpAffine() 第一个参数:设置为原图。 第二个参数:为旋转矩阵M,即为上一个函数的到的结果。 第三个参数...
python opencv 旋转图片 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import sys #origin_img_path = "J:\\Select_pic\\20230203\\1001123756063.jpg" origin_img_path = "J:\\Select_pic\\20230203\\1001131714512.jpg" img = cv2.imread(origin_img_path) # cv2.imshow("original", ...
图像旋转是非常常见的图像变换,通常应用于图像矫正,在OpenCV可以使用密集仿射变换函数cv::warpAffine()实现图像旋转。为了理解图像旋转的原理,本文实现了一个图像旋转算法。 图像旋转是指将图像绕某个中心点旋转一定角度后,得到一幅新的图像。图像旋转的示意图如图1所示。其中,四边形ABCD表示需要旋转的图像区域,它经过旋...
python旋转图片 背景 在图像处理中,有的时候会有对图片进行角度旋转的处理,尤其是在计算机视觉中对于图像扩充,旋转角度扩充图片是一种常见的处理。这种旋转图片的应用场景也比较多,比如用户上传图片是竖着的时候,不好进行处理,也需要对其进行旋转,以便后续算法处理。常见的旋转处理有两种方式,一种是转化为numpy矩阵后,对...
def rotate_bound_white_bg(image, angle): (h, w) = image.shape[:2] (cX, cY) = (w // 2, h // 2) # -angle位置参数为角度参数负值表示顺时针旋转; 1.0位置参数scale是调整尺寸比例(图像缩放参数),建议0.75 M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1) cos = np.abs(M[0, 0...
opencv中的图像旋转,指的是图像绕着中心点旋转任意角度之后得到新的图像。其中有两种旋转方式。 特定角度旋转函数。但只支持90、180、270这样特殊的角度旋转: dst1 = cv.rotate(img, cv.ROTATE_90_CLOCKWISE)顺时针90度旋转 dst2 = cv.rotate(img, cv.ROTATE_180)顺时针180度旋转 ...
1、特定角度旋转函数,但是只支持90、180、270这样特殊的角度旋转。 2、任意角度旋转函数,需要旋转矩阵M,有两种获取旋转矩阵M的方式:手动配置(可以实现没有裁剪后的旋转图像)和内置函数获取 :param image_path: 传入的图像文件 :return: 没有返回值 """img=cv.imread(image_path,cv.IMREAD_COLOR)cv.imshow('inp...
旋转图像 转换或移动图像内容 基本图像转换操作 图像的旋转和平移是图像编辑中最基本的操作之一。两者都属于更广泛的仿射变换类别。因此,在研究更复杂的转换之前,您应该首先学习使用OpenCV中可用的函数旋转和平移图像。查看下面的图片,我们将在这里的所有转换示例中使用它。