在OpenCV中,将图像旋转180度可以通过多种方法实现。以下是几种常见的方法,并附带相应的代码片段: 方法一:使用cv2.flip函数 这是最简单直接的方法,因为OpenCV提供了flip函数,可以直接通过翻转图像的行和列来实现180度旋转。 python import cv2 # 读取原始图像 image = cv2.imread('your_image_path.jpg') # 旋转...
以后记得,如果出现这种交叉条纹的图像,有可能是通道交错导致的。 ● 吐槽一下,网上能找到的 OpenCL + OpenCV 做图片旋转的基本上有几个版本(,,)都是用 FreeImage 库把图像处理成灰度图来旋转的(参考了 刘文志等(2016). OpenCL 异构并行计算[M]. 的代码?),输出肯定是灰度图了,然后大家博客就相互抄吧,全是...
是一个2x3的矩阵,但是在图像中左上角是原点,要实现围绕图像的中心位置旋转,M就要重新计算,所以OpenCV中的图像旋转矩阵为: 其中scale是表示矩阵支持旋转+放缩,这里可以把Scale=1。第三列是图像旋转之后中心位置平移量。 函数支持 OpenCV中支持图像旋转的函数有两个,一个是直接支持旋转的函数,但是它支持的是90,180,...
rotateCode参数可以取枚举类型RotateFlags中的值,0表示90度,1表示180度,2表示270度 接下来我们使用cv::rotate来演示一下顺时针旋转180度的操作: 1#include <iostream>2#include"opencv2/opencv.hpp"34usingnamespacestd;5usingnamespacecv;678intmain() {9Mat frame, clone_frame;10frame = imread("D:/cat.j...
在做图像处理时,需用做图像旋转 90°、180°、270° 的操作,OpenCV 中可通过 cv::flip 和 cv::transpose 来配合实现(注意:这俩函数只能实现 90°、180°、270° 的旋转,无法实现任意角度,任意角度可使用 warpAffine); flip 函数原型: /** * 实现图像的翻转 ...
二. 转置图像顺时针旋转90°、180°、270° 。 #作者千秋 #QQ 919825501 import cv2 image = cv2.imread('1.jpg') cv2.imshow("image", image) #镜像 image2 = cv2.flip(image, 0)#相对于原图顺时针旋转180度的水平镜像翻转 ,等于转置图像顺时针旋转270度 ...
第一个参数是原图像 第二个是变换矩阵 第三个是输出图像大小 第四个是输出图像 第五个是插值方法的类型 height, width = image.shape[:2] # 输入(H,W,C),取 H,W 的zhi center = (width / 2, height / 2) # 绕图片中心进行旋转 angle = random.randint(-180, 180) # 旋转方向取(-180,180)中...
接下来,我们旋转图片: # 获取图片尺寸并计算图片中心点(h,w)=image.shape[:2]center=(w/2,h/2)# 将图像旋转180度M=cv2.getRotationMatrix2D(center,180,1.0)rotated=cv2.warpAffine(image,M,(w,h))cv2.imshow("rotated",rotated)cv2.waitKey(0) ...
src:输入图像 rotateCode:翻转角度,3种选择,90度,180度,270度 dst:输出图像 实例代码 import cv2img = cv2.imread('800_600.jpg')img = cv2.resize(img, None, fx=0.7, fy=0.7)# 平移 3种旋转,使用cv2.ROTATE_参数进行选择# 顺时针90度demo1 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)# 顺时针...