在上面的代码中,首先使用OpenCV库读取一张图像,然后计算图像的中心点坐标,接着设定旋转角度为180度,最后调用getRotationMatrix2D函数获取旋转矩阵。获取的旋转矩阵将会被打印输出。 旋转矩阵示例 下表是一个简单的示例,展示了通过上述代码获取的180度旋转矩阵: 类图 下面是使用mermaid语法绘制的旋转矩阵类图: Image- hei...
在这种情况下,我们想要将图像旋转180度,因此我们可以使用以下代码: rotation_matrix=cv2.getRotationMatrix2D((width/2,height/2),180,1) 1. 这里,getRotationMatrix2D函数接受三个参数:旋转中心点的坐标,旋转角度和缩放因子。我们将中心点设置为图像的中心,将旋转角度设置为180度,缩放因子设置为1。 接下来,我们可...
ROTATE_180,ROTATE_90_CLOCKWISEROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE 函数warpAffine支持任意角度的旋转,通过定义M矩阵实现 void cv::warpAffine(InputArray src, // 输入图像OutputArray dst, // 输出图像InputArray M, // 旋转矩阵Size dsize, // 输出图像大小int flags = INTER_LINEAR, // 像素插值方式int borderMode = ...
rotateCode参数可以取枚举类型RotateFlags中的值,0表示90度,1表示180度,2表示270度 接下来我们使用cv::rotate来演示一下顺时针旋转180度的操作: 1#include <iostream>2#include"opencv2/opencv.hpp"34usingnamespacestd;5usingnamespacecv;678intmain() {9Mat frame, clone_frame;10frame = imread("D:/cat.j...
[opencv] 图像旋转180度要注意的细节问题 两种方法: 第一种传统warpAffine cv::Point2f center = cv::Point2f(image.cols /2, image.rows /2); cv::Mat rotateMat; rotateMat= cv::getRotationMatrix2D(center,180,1); cv::Mat rotateImg; cv::warpAffine(image, rotateImg, rotateMat, image.size()...
图像旋转90、180、270等 使用类似下面的代码,会有黑边,图像变形之类的问题 其实windows系统自带类似的功能,但是我需要批量处理图像,因此尝试自己写 算法基础: 这种直角的旋转,个人理解不涉及到一些插值的东西,只是像素坐标变换 示例图图像: 逆时针旋转90度: ...
OpenCV中支持图像旋转的函数有两个,一个是直接支持旋转的函数,但是它支持的是90,180,270这样的特殊角度旋转。 voidcv::rotate (InputArraysrc,OutputArraydst,introtateCode) 其中rotateCode参数必须为: ROTATE_180,ROTATE_90_CLOCKWISEROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE ...
二. 转置图像顺时针旋转90°、180°、270° 。 #作者千秋 #QQ 919825501 import cv2 image = cv2.imread('1.jpg') cv2.imshow("image", image) #镜像 image2 = cv2.flip(image, 0)#相对于原图顺时针旋转180度的水平镜像翻转 ,等于转置图像顺时针旋转270度 ...
图3:图像翻转效果图 通过对不同翻转模式的组合,结合transpose函数,可以实现90度、180度和270度的翻转,具体实现方法如下: 图4:90度、180度和270度旋转实现方法 对应的旋转效果如下: 图5:90度、180度和270度旋转效果图 人工智能成为技术圈的显学。然而,人工智能低谷期的影响犹存,即便是大学,能够开设深度学习系列课...