首先给出实现流程,然后给出实现图像旋转的C循环实现和OpenCL C kernel实现。 1. 图像旋转原理 图像旋转是指把定义的图像绕某一点以逆时针或顺时针方向旋转一定的角度, 通常是指绕图像的中心以逆时针方向旋转。假设图像的左上角为(l, t), 右下角为(r, b),则图像上任意点(x, y) 绕其中心(xcenter, ycen...
通过变换矩阵,计算图像进行仿射变换后四个角的坐标,根据四个坐标横纵坐标的最大、最小值,确定变换后图像的边界。 话不多说来看代码: Mat RotateImg(Mat &src, Point center, float angle, double scale) // 重载2 { Mat dst; int height = src.rows; int width = src.cols; //求得旋转矩阵 Mat affin...
{this->setWindowTitle("图片旋转与镜像");this->setFixedSize(320,480);//选择图片QPushButton *chooseImageBtn =newQPushButton(this); chooseImageBtn->setText("选择图片"); connect(chooseImageBtn,&QPushButton::clicked,[=](){//选择图片chooseImage(); });//图像旋转QRadioButton *rotate1 =newQRadio...
angle:以度为单位的旋转角度 scale:各向同性比例因子,根据提供的值向上或向下缩放图像 如果角度为正,图像将沿逆时针方向旋转。如果要将图像顺时针旋转相同的角度,则角度需要为负值。 旋转图像的三步操作: 首先,得到旋转中心。及旋转的图像的中心。 接下来,创建二维旋转矩阵。OpenCV提供了上面讨论的getRotationMatrix2D(...
图像旋转校正思路如下: 读入,灰度化 高斯模糊 二值化图像 闭开运算 获取图像顶点 旋转矫正 importcv2importnumpy as npdefImg_Outline(input_dir): original_img=cv2.imread(input_dir) gray_img=cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blurred= cv2.GaussianBlur(gray_img, (9, 9), 0)#高斯模糊...
通过getRotationMatrix2D函数,我们能得到一个仿射矩阵,这个矩阵代表了对图片进行的操作,包括:旋转和缩放等。然后再调用函数warpAffine,同时把仿射矩阵作为参数传入,就可以得到处理后的图片。 它们的参数和含义分别如下: cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) ...
OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。 故而我们选择学习OpenCV,我们来一步步的学习OpenCV。 图像旋转与翻转 ...
1 在OpenCV中，没有现成的函数直接用来实现图像旋转，它是用仿射变换函数warpAffine来实现的，此函数目前支持4种插值算法，最近邻、双线性、双三次、兰索斯插值。函数原型：void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, ...
但是M如何生成与获取,OpenCV中提供了一个函数根据输入的参数自动生成旋转矩阵M,该函数为: Mat cv::getRotationMatrix2D(Point2f center,double angle,double scale) 代码演示 原图 使用自定义的M矩阵实现图像旋转 h, w, c = src.shape # 定义矩阵
:param image_path: 传入的图像文件 :return: 没有返回值 """ img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR) cv.imshow('input', img) h, w, c = img.shape # ###以下旋转方式获取的都是裁剪后的旋转图像### # ###手动设置旋转矩阵M### # 定义空矩阵 M = np.zeros((2, 3...