如果旋转是180度,左边和上边会同时出现黑边,如果旋转270度,左边会出现黑边。 一开始我们怀疑是OpenCV的计算精度问题,所以自己动手实现了旋转矩阵及其计算过程,如下: # 创建输出图像 import numpy as np testimg = "girl01.jpg" # Reading the image src = cv2.imread(testimg) degree = 90 d1 = np.pi /...
主要用于获得图像绕着 某一点的旋转矩阵 函数调用形式: Mat getRotationMatrix2D(Point2f center, double angle, double scale) 参数详解: Point2f center:表示旋转的中心点 double angle:表示旋转的 角度 double scale:图像缩放因子 例子 #include"opencv2/highgui/highgui.hpp" #include"opencv2/imgproc/imgproc....
cv.rotate是一个用于执行各种几何变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受两个参数:输入图像和变换类型。变换类型可以是cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE(顺时针旋转90度)、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE(逆时针旋转90度)等。示例代码: import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 执行旋转操作(顺时针旋转...
很多博客是用 n x n 的方形图像做测试,旋转前后的图像中心点没有变化, 也就是纯粹的旋转,结果确实正确 如果测试图像换成长方形的, 例如 100 x 200 的尺寸,需要考虑: 结果图的尺寸, 是原图尺寸颠倒过来: (w, h) -> (h, w) 图像中心点发生了平移: (w/2, h/2) -> (h/2, w/2), 需要手动改...
一个小方法,可以方便的使用opencv对图片进行90度旋转 +(UIImage*)rotate90WithImage:(UIImage*)inputImage{Mat src=[CVTools cvMatFromUIImage:inputImage];Mat temp,dst;transpose(src,temp);flip(temp,dst,1);return[CVTools UIImageFromCVMat:dst];} ...
OpenCV中支持图像旋转的函数有两个,一个是直接支持旋转的函数,但是它支持的是90,180,270这样的特殊角度旋转。 void cv::rotate (InputArray src,OutputArray dst,int rotateCode) 其中rotateCode参数必须为: ROTATE_180,ROTATE_90_CLOCKWISEROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE ...
在做图像处理时,需用做图像旋转 90°、180°、270° 的操作,OpenCV 中可通过 cv::flip 和 cv::transpose 来配合实现(注意:这俩函数只能实现 90°、180°、270° 的旋转,无法实现任意角度,任意角度可使用 warpAffine); flip 函数原型: /** * 实现图像的翻转 ...
根据上述做法,我们需要改进旋转函数,图像旋转后要保留图像所有数据。我们预想的以下状态,旋转90度时图像整个旋转,宽高交换,旋转45度时图像转出去的部分保留,空白的部分黑色填充。 2024-03-01_093732.jpg 以下是改进后的旋转代码,这里的旋转与上述旋转的区别是旋转矩阵使用了旋转图像的最大外切矩形,也就是图像旋转其实...
1.旋转:cv::rotate 2.镜像:cv::flip rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode); src:输入图像 dst:输出图像 rotateCode: ROTATE_180,顺时针180° ROTATE_90_CLOCKWISE,顺时针90° ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE,逆时针90° 1. 2.