首先,我们需要导入OpenCV库,这是进行图像处理的基础。 python import cv2 读取图片: 使用cv2.imread()函数读取图片文件。这个函数返回一个包含图片数据的矩阵。 python image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') 使用OpenCV的旋转函数,设置旋转角度为90度: OpenCV本身并没有直接的旋转函数来按固定角度(如...
cv.rotate是一个用于执行各种几何变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受两个参数:输入图像和变换类型。变换类型可以是cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE(顺时针旋转90度)、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE(逆时针旋转90度)等。示例代码: import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 执行旋转操作(顺时针旋转...
如果旋转是180度,左边和上边会同时出现黑边,如果旋转270度,左边会出现黑边。 一开始我们怀疑是OpenCV的计算精度问题,所以自己动手实现了旋转矩阵及其计算过程,如下: # 创建输出图像 import numpy as np testimg = "girl01.jpg" # Reading the image src = cv2.imread(testimg) degree = 90 d1 = np.pi /...
Point2f center:表示旋转的中心点 double angle:表示旋转的 角度 double scale:图像缩放因子 例子 #include"opencv2/highgui/highgui.hpp" #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include<iostream > #include<stdio.h > usingnamespacecv; usingnamespacestd; /// 全局变量 char* source_window = "Source im...
OpenCV图像逆时针旋转90度 updated @ 2022.1.28 方法 三种方法: 水平翻转 + 转置: flip + transpose。 先flip或先transpose均可 用仿射变换实现: warpAffine 调用rotate 函数 方法3最简单,方法1其次。 对于不懂仿射变换的人来说,方法2有可能正确,也可能得到错误结果:...
OpenCV中支持图像旋转的函数有两个,一个是直接支持旋转的函数,但是它支持的是90,180,270这样的特殊角度旋转。 void cv::rotate (InputArray src,OutputArray dst,int rotateCode) 其中rotateCode参数必须为: ROTATE_180,ROTATE_90_CLOCKWISEROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE ...
由上面四种旋转可以组合出, 顺时针旋转90度 #顺时针旋转90度defRotate90(img): trans_img=cv2.transpose(img) new_img= cv2.flip(trans_img, 1)returnnew_img 逆时针旋转90度 #逆时针旋转90度defRotate_90(img): trans_img=cv2.transpose(img)
一个小方法,可以方便的使用opencv对图片进行90度旋转 +(UIImage*)rotate90WithImage:(UIImage*)inputImage{Mat src=[CVTools cvMatFromUIImage:inputImage];Mat temp,dst;transpose(src,temp);flip(temp,dst,1);return[CVTools UIImageFromCVMat:dst];} ...
OpenCV是一个强大的计算机视觉库,它提供了许多实用的函数和算法来处理图像和视频数据。在本文中,我们将介绍如何使用OpenCV计算旋转角度,并且限定在0-90度范围内。 我们需要明确旋转角度的定义。在计算机视觉中,旋转角度通常以顺时针方向为正,逆时针方向为负。当图像发生旋转时,我们可以通过计算旋转矩阵来实现对图像的...
opencv图像旋转90度python opencv 图像旋转90度 图像缩放 图像缩放只是调整图像的大小,为此, OpenCV 为我们提供了一个函数cv.resize(),原函数如下: resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) 1. src 表示的是输入图像,而 dsize 代表的是输出图像的大小,如果为 0 ,则:...