确保你的环境中已安装了 Python 3.x,并且网络环境能够访问 Ollama 本地服务。 启动本地服务 在使用 Python SDK 之前,确保 Ollama 本地服务已经启动。 你可以使用命令行工具来启动它: ollama serve 启动本地服务后,Python SDK 会与本地服务进行通信,执行模型推理等任务。 使用Ollama 的 Python SDK 进行推理 ...
安装Ollama并启动 官方教程 有sudo权限 直接代码安装。官方教程 Install curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh Start Ollama Start Ollama and verify it is running: sudo sy
第一步,安装 Python 依赖包: WIN+R,打开CMD,输入: pip install ollama 也可以使用镜像 pip install ollama -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第二步,启动ollama后,开始调用 Ollama 接口,以调用“qwen2.5:3b”为例 启动大模型“qwen2.5:3b”:Win+R调出运行框,输入cmd,在cmd中输入”ollama ru...
ollama 是一个强大的本地大语言模型工具,支持多种开源模型,例如 deepseek-r1:8b。通过 Ollama 的 API,我们可以轻松调用这些模型来完成文本生成、对话等任务。这里记录一下如何使用 Python 调用 Ollama API,并调用 deepseek-r1:8b 模型生成文本。 准备工作 ...
Ollama Python 库的 API 是围绕Ollama REST API设计的 聊天 ollama.chat(model='llama2', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?'}]) 新增 ollama.generate(model='llama2', prompt='Why is the sky ...
使用Python调用Ollama进行推理涉及几个关键步骤,包括安装必要的库、准备模型、准备输入数据、调用模型进行推理以及处理输出结果。以下是详细的步骤说明和示例代码: 1. 安装并导入必要的库 首先,确保你已经安装了Ollama的Python库。如果尚未安装,可以通过pip进行安装: bash pip install ollama 安装完成后,在你的Python...
The Ollama Python library's API is designed around the Ollama REST APIChatollama.chat(model='llama3.2', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?'}])Generateollama.generate(model='llama3.2', prompt='Why is the sky blue?')...
from ollama import Client from ollama import ChatResponse def add_two_numbers(a: float, b: float) -> float: """ Add two numbers (including decimals) Args: a (float): The first number b (float): The second number Returns: float: The sum of the two numbers """ return a + b de...
Ollama 的 python sdk 是一个用于与 Ollama 本地模型进行交互的工具,能够帮助开发者将自然语言处理任务集成到 Python 项目中(《通过 python 调用实现与 DeepSeek-R1 进行多轮对话》)。使用 Ollama 的 python sdk,我们可以将非结构化的文本转换为结构化信息。
其中,32B 模型在性能上与 OpenAI 的GPT-4o相媲美。 选择合适自己电脑资源配置的参数规格,进行模型下载(若本地机器资源充足,可选择参数量大的模型)。 打开终端命令窗口,运行命令:ollama pull ollama run qwen2.5-coder:7b ,即可将模型下载到本地。 下面介绍两个例子,展示如何使用 Ollama 的 python sdk,调用 Qw...