你可以使用命令行工具来启动它: ollama serve 启动本地服务后,Python SDK 会与本地服务进行通信,执行模型推理等任务。 使用Ollama 的 Python SDK 进行推理 安装了 SDK 并启动了本地服务后,我们就可以通过 Python 代码与 Ollama 进行交互。 首先,从 ollama 库中导入 chat 和 ChatResponse: fromollamaimportchat...
安装Python 的 requests 库: 这里将使用 requests 库来发送 HTTP 请求。如果还没有安装,可以通过以下命令安装: pip install requests 1. 调用Ollama API 在此之前可以了解一下每个api大概得作用 使用generate 使用generateapi主要是生成一次内容,这个并没有记录功能,实现代码如下: ...
你可以通过访问Python官方网站下载并安装适合你操作系统的Python版本。 使用pip安装Ollama库: 打开命令行工具(如cmd、PowerShell或终端),输入以下命令来安装Ollama库: bash pip install ollama 如果你尚未安装pip,请参考Python官方文档进行安装。 验证安装: 安装完成后,你可以通过以下Python代码来验证Ollama库是否成功...
requests 是Python的一个超厉害的库,就像一个“信使”,能帮你和网络上的其他程序交流。比如你想问一个AI问题,或者从网上获取数据,requests 就能帮你完成这个任务。 第二步:设置headers headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', ...
一、Ollama库简介 Ollama是一个开源项目,它提供了一组Python和JavaScript库,用于构建高效、可扩展的Web应用程序。这些库经过精心设计,旨在简化开发过程,提高代码质量,并提供强大的功能支持。 二、Python库探索 Ollama Python库的主要特点 Ollama的Python库提供了一系列功能强大的工具和库,用于处理Web开发中的常见任务。
这段代码使用了Python的requests库来发送HTTP POST请求,向本地服务器的API发送数据,并处理响应。接下来我会一步步解释这个代码,并用中文回答。 导入库: import requests import json 1. 2. 代码首先导入了requests库用于发送HTTP请求,以及json库用于处理JSON数据。
Ollama Python 库的 API 是围绕Ollama REST API设计的 聊天 ollama.chat(model='llama2', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?'}]) 新增 ollama.generate(model='llama2', prompt='Why is the sky ...
https://github.com/ollama/ollama-python 我的体验 虽然使用 Ollama 的客户端、Web UI、插件很多,但我觉得有了 Ollama 库之后,定制自己的程序也不错。 我用Streamlit写了 python 程序来运行本地大模型“yi”。 Streamlit 是一个面向数据科学和机器学习领域的开源Python 库,其主要功能是以简单快速的方式创建和...
Ollama-python 会自动将上面的加法函数定义转为以下 JSON: { "type": "function", "function": { "name": "add_two_numbers", "description": "Add two numbers (including decimals)", "parameters": { "type": "object", "required": [ "a", "b" ], "properties": { "a": { "type": "...
我会提供一些实用的 Python 代码(可以直接复制粘贴运行),并逐行讲解,让你能轻松复现本示例(文末有完整代码链接)。 环境搭建 首先,我们使用 Ollama(pip install ollama==0.4.7)来部署。Ollama 是一个可让用户本地运行开源 LLM 的库,无需依赖云端服务,更好地掌控数据隐私与性能。由于在本地运行,对话数据不会...