lambda表达式的重要作用 Python写一些执行脚本时,使用lambda就可以省下定义函数过程,比如我们只是需要写个简单的脚本来管理Linux服务器时间,我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用,使用lambda就可以使得代码更加精简 对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数,有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题,...
Ollama-python 会自动将上面的加法函数定义转为以下 JSON: { "type": "function", "function": { "name": "add_two_numbers", "description": "Add two numbers (including decimals)", "parameters": { "type": "object", "required": [ "a", "b" ], "properties": { "a": { "type": "...
https://github.com/ollama/ollama-python 我的体验 虽然使用 Ollama 的客户端、Web UI、插件很多,但我觉得有了 Ollama 库之后,定制自己的程序也不错。 我用Streamlit写了 python 程序来运行本地大模型“yi”。 Streamlit 是一个面向数据科学和机器学习领域的开源Python 库,其主要功能是以简单快速的方式创建和...
通过Ollama的Python库,我们可以快速构建出稳定、可扩展的Web API,为其他Web项目提供强大的后端支持。 三、JavaScript库探索 Ollama JavaScript库的主要特点 Ollama的JavaScript库同样提供了一系列实用的工具和库,用于增强Web前端开发的体验。这些工具包括: 高效的响应式框架,帮助您快速构建用户友好的界面。 强大的状态管理...
首先,从 ollama 库中导入 chat 和 ChatResponse: fromollamaimportchatfromollamaimportChatResponse 通过Python SDK,你可以向指定的模型发送请求,生成文本或对话: 实例 fromollamaimportchat fromollamaimportChatResponse response: ChatResponse=chat(model='deepseek-coder',messages=[ ...
使用Ollama 和 FastAPI 部署 Python AI 应用 一个在本地构建的 AI 项目,可能使用了像 Ollama 和 FastAPI 这样的库,最终需要部署到服务器上,以便更广泛地访问或实现可靠的 24/7 运行。本文档详细介绍了将这样一个基于 Python 的 AI 应用部署到 L
你可以通过访问Python官方网站下载并安装适合你操作系统的Python版本。 使用pip安装Ollama库: 打开命令行工具(如cmd、PowerShell或终端),输入以下命令来安装Ollama库: bash pip install ollama 如果你尚未安装pip,请参考Python官方文档进行安装。 验证安装: 安装完成后,你可以通过以下Python代码来验证Ollama库是否成功...
Ollama Python库的相关性因LLaMa生态系统的扩展而受到威胁,该生态系统准备提供直接的Python支持,从而可能消除对中介API的需求。由于LLaMa的增长轨迹反映了Linux的开源演化,它正在集成像LLaMa 2这样的工具,该工具已经提供了模型游乐场和托管聊天API,这表明它正在向更集成的开发者经验转变。为了保持相关性,Ollama必须通过独...
requests 是Python的一个超厉害的库,就像一个“信使”,能帮你和网络上的其他程序交流。比如你想问一个AI问题,或者从网上获取数据,requests 就能帮你完成这个任务。 第二步:设置headers headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', ...
requests是Python的一个超厉害的库,就像一个“信使”,能帮你和网络上的其他程序交流。比如你想问一个AI问题,或者从网上获取数据,requests就能帮你完成这个任务。 第二步:设置headers headers={'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded',}