windows11,配置8vCPU,16GB内存,512G磁盘 Mysql数据库,这里使用了MySQL5.7版本 Python环境,这里使用的是Python 3.11执行器3、本地部署3.1、安装ollama首先,到ollama官网下载对应版本,windows操作系统需要windows10及以上的版本。下载完成后,直接点击安装即可。 安装完成后,在终端窗口输入以下命令: 代码语言:bash AI代码解...
通过1.1安装ollama软件后,我们可以轻松在本地部署适合自己的大模型。 如果我们想要通过python调用大模型,将ai结合到程序中,那么只需python下载ollama库,就可以调用本地部署的大模型了。 命令行运行下面名 pipinstallollama 在chat包下创建OLLAMA.py文件,创建OLLAMA_AI类,和之前访问联网的类结构类似 importollama cla...
用Keras 编写你的第一个人工神经网络(Python)—— Jinkey 翻译 Jinkey FLAML,一个强大的 python 库 算法金打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 无障碍模式 验证码登录 密码登录 中国+86 获取短信验证码 获取语音验证码 登录/注册 其他方式登录 未注册手机验证后...
你可以使用pip来安装ollama库。打开终端或命令提示符,输入以下命令: bash pip install ollama 安装完成后,在你的Python脚本中导入ollama库: python import ollama 编写代码以发送HTTP请求到Ollama API: 如果你使用的是本地部署的Ollama服务,你通常不需要直接发送HTTP请求,因为ollama库会为你处理这些细节。但是,...
一、Ollama库简介 Ollama是一个开源项目,它提供了一组Python和JavaScript库,用于构建高效、可扩展的Web应用程序。这些库经过精心设计,旨在简化开发过程,提高代码质量,并提供强大的功能支持。 二、Python库探索 Ollama Python库的主要特点 Ollama的Python库提供了一系列功能强大的工具和库,用于处理Web开发中的常见任务。
实测在Mac上使用Ollama与AI对话的过程 - 模型选择、安装、集成使用记,从Mixtral8x7b到Yi-34B-Chat Ollama上线 Nous Hermes 2 与 Dolphin Phi 2.6 模型及 Ollama Web UI 体验分享 Open Interpreter:自然语言界面控制计算机 | 分享使用体验 用Poe-API-wrapper 连接 DALLE、ChatGPT,批量完成AI绘图或文字创作 ...
Ollama大模型 Web 界面对话客户端配置和使用 Miniconda 安装和配置 Miniconda和pip都是 Python 生态中的两个不同的包管理工具,它们都用于安装和管理 Python 包。但是在大模型相关的应用研发中,老牛同学推荐使用Miniconda的原因: 包范围:Miniconda 通过 Conda 可以管理 Python 以及非 Python 包,而 pip 只管理 Python...
sudo lsof -i :11434# 查找使用该端口的 PIDsudokill<PID># 将 <PID> 替换为找到的进程 ID# 或者更强制地 (谨慎使用):# sudo pkill ollama# sudo killall ollama 停止冲突后,再次尝试启动服务/Ollama。 结论 部署Python AI 应用涉及仔细的环境配置、依赖管理、模型处理和健壮的进程管理。像uv(提高速度)、...
一个在本地构建的 AI 项目,可能使用了像 Ollama 和 FastAPI 这样的库,最终需要部署到服务器上,以便更广泛地访问或实现可靠的 24/7 运行。本文档详细介绍了将这样一个基于 Python 的 AI 应用部署到 Linux 服务器上的常用流程。 这些步骤涵盖了连接到服务器、设置环境、管理 AI 模型、手动运行应用程序进行测试,...
本次,我们将继续探讨如何使用 Python 的 Requests 库与DeepSeek 等本地离线 AI 大模型进行联动。稍作梳理,分享于你。 一、客户端联动 Ollama Ollama 是一款专注于构建和管理大型语言模型(LLM)的应用工具,它让用户能够轻松部署和管理各种开源的 LLM。我们早前已经使用了该软件成功部署了 DeepSeek 本地 AI 大模型...