在Ollama 中,可以将 Python 函数作为工具传递给大模型,从而让大模型在回答问题时调用这些工具。Ollama-python 库通过 Pydantic,对函数文档进行解析,生成 JSON Schema。函数的 JSON Schema 保存有以下信息: 工具类型,其值为 function 函数定义 function 函数名称 name 函数入参信息(
实测在Mac上使用Ollama与AI对话的过程 - 模型选择、安装、集成使用记,从Mixtral8x7b到Yi-34B-Chat Ollama上线 Nous Hermes 2 与 Dolphin Phi 2.6 模型及 Ollama Web UI 体验分享 Open Interpreter:自然语言界面控制计算机 | 分享使用体验 用Poe-API-wrapper 连接 DALLE、ChatGPT,批量完成AI绘图或文字创作 LM S...
通过1.1安装ollama软件后,我们可以轻松在本地部署适合自己的大模型。 如果我们想要通过python调用大模型,将ai结合到程序中,那么只需python下载ollama库,就可以调用本地部署的大模型了。 命令行运行下面名 pipinstallollama 在chat包下创建OLLAMA.py文件,创建OLLAMA_AI类,和之前访问联网的类结构类似 importollama cla...
通过Ollama的Python库,我们可以快速构建出稳定、可扩展的Web API,为其他Web项目提供强大的后端支持。 三、JavaScript库探索 Ollama JavaScript库的主要特点 Ollama的JavaScript库同样提供了一系列实用的工具和库,用于增强Web前端开发的体验。这些工具包括: 高效的响应式框架,帮助您快速构建用户友好的界面。 强大的状态管理...
Mysql数据库,这里使用了MySQL5.7版本 Python环境,这里使用的是Python 3.11执行器3、本地部署3.1、安装ollama首先,到ollama官网下载对应版本,windows操作系统需要windows10及以上的版本。下载完成后,直接点击安装即可。 安装完成后,在终端窗口输入以下命令: 代码语言:bash ...
你可以使用pip来安装ollama库。打开终端或命令提示符,输入以下命令: bash pip install ollama 安装完成后,在你的Python脚本中导入ollama库: python import ollama 编写代码以发送HTTP请求到Ollama API: 如果你使用的是本地部署的Ollama服务,你通常不需要直接发送HTTP请求,因为ollama库会为你处理这些细节。但是,...
Mysql数据库,这里使用了MySQL5.7版本 Python环境,这里使用的是Python 3.11执行器 3、本地部署 3.1、安装ollama 首先,到ollama官网下载对应版本,windows操作系统需要windows10及以上的版本。下载完成后,直接点击安装即可。 安装完成后,在终端窗口输入以下命令: ...
sudo lsof -i :11434# 查找使用该端口的 PIDsudokill<PID># 将 <PID> 替换为找到的进程 ID# 或者更强制地 (谨慎使用):# sudo pkill ollama# sudo killall ollama 停止冲突后,再次尝试启动服务/Ollama。 结论 部署Python AI 应用涉及仔细的环境配置、依赖管理、模型处理和健壮的进程管理。像uv(提高速度)、...
一个在本地构建的 AI 项目,可能使用了像 Ollama 和 FastAPI 这样的库,最终需要部署到服务器上,以便更广泛地访问或实现可靠的 24/7 运行。本文档详细介绍了将这样一个基于 Python 的 AI 应用部署到 Linux 服务器上的常用流程。 这些步骤涵盖了连接到服务器、设置环境、管理 AI 模型、手动运行应用程序进行测试,...
本次,我们将继续探讨如何使用 Python 的 Requests 库与DeepSeek 等本地离线 AI 大模型进行联动。稍作梳理,分享于你。 一、客户端联动 Ollama Ollama 是一款专注于构建和管理大型语言模型(LLM)的应用工具,它让用户能够轻松部署和管理各种开源的 LLM。我们早前已经使用了该软件成功部署了 DeepSeek 本地 AI 大模型...