实测在Mac上使用Ollama与AI对话的过程 - 模型选择、安装、集成使用记,从Mixtral8x7b到Yi-34B-Chat Ollama上线 Nous Hermes 2 与 Dolphin Phi 2.6 模型及 Ollama Web UI 体验分享 Open Interpreter:自然语言界面控制计算机 | 分享使用体验
如果更改了Ollama的配置(如端口或主机地址),则需要如下操作: python import ollama host = "your_host" port = "your_port" client = ollama.Client(host=f"http://{host}:{port}") response = client.chat(model="your_model_name", messages=messages, options={"temperature": 0}, stream=False) ...
通过1.1安装ollama软件后,我们可以轻松在本地部署适合自己的大模型。 如果我们想要通过python调用大模型,将ai结合到程序中,那么只需python下载ollama库,就可以调用本地部署的大模型了。 命令行运行下面名 pipinstallollama 在chat包下创建OLLAMA.py文件,创建OLLAMA_AI类,和之前访问联网的类结构类似 importollama cla...
通过Ollama的Python库,我们可以快速构建出稳定、可扩展的Web API,为其他Web项目提供强大的后端支持。 三、JavaScript库探索 Ollama JavaScript库的主要特点 Ollama的JavaScript库同样提供了一系列实用的工具和库,用于增强Web前端开发的体验。这些工具包括: 高效的响应式框架,帮助您快速构建用户友好的界面。 强大的状态管理...
- Python库可以通过pip安装,JavaScript库可以通过npm安装,两者都提供了简单的代码示例来展示如何使用。 - 这些库支持Ollama的全部功能集,包括流式传输、多模态、文本完成和创建自定义模型等用例。 - 用户可以创建自定义的客户端,并且GitHub上提供了更多的示例。 - Ollama的库和主要仓库现在位于新的GitHub组织ollama中...
Ollama推出的Python库，仅需几行代码，就能实现与Ollama的无缝连接。以Streamlit为例，通过此Python库，可以构建美观且定制化的web应用，如用于运行本地大模型“yi”的程序。Streamlit是一个面向数据科学和机器学习领域的开源库，主要功能在于快速创建和分享互动性强的web应用。它基于Python，能生成既美观又...
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1.ctypes绑定。ctypes就包含在万能的python标准库模块里面,它可以运行时载入动态链接库(dll,so),在CPython 2.x/3.x和PyPy上都支持。这种方式好处就是不用针对性地用python api写导出函数,可以直接加载动态链接库的符号表,在python中就可以直接调用了。
使用本地库和 OpenAI API 兼容性构建与 Ollama 模型交互的 Python 应用程序。 通过将 Ollama 模型与 LangChain 结合,开发检索增强生成(RAG)应用程序。 实现工具和函数调用,以增强命令行和 LangChain 环境中的模型交互。 设置用户友好的界面,允许用户与不同的 Ollama 模型聊天。
- Ollama Python库可在GitHub上获得,用于将Python 3.8+项目与Ollama集成。 - 该库提供了一种与Ollama聊天和生成响应的简便方法。 - 可通过设置stream=True来启用响应流。 - 该库的API是围绕Ollama REST API设计的。 - 提供了各种功能,如聊天、生成、创建、复制、推送、嵌入等。 - 可根据特定需求创建自定义和...