通过1.1安装ollama软件后,我们可以轻松在本地部署适合自己的大模型。 如果我们想要通过python调用大模型,将ai结合到程序中,那么只需python下载ollama库,就可以调用本地部署的大模型了。 命令行运行下面名 pipinstallollama 在chat包下创建OLLAMA.py文件,创建OLLAMA_AI类,和之前访问联网的类结构类似 i
安装Python 包(如安装numpy包):conda install numpy通过首选渠道下载包文件 指定渠道安装 Python 包:conda install conda-forge::numpy通过conda-forge渠道下载包文件 安装Python 包到指定的虚拟环境:conda install --name PY2.7 matplotlib安装matplotlib包到指定的PY2.7虚拟环境 Python 虚拟环境配置 特别注意:有了Minicon...
Hugging Face3:拥有极为丰富的模型库,涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音处理等多个领域,并且支持 PyTorch 和 TensorFlow 等主流框架。功能特性 Ollama2:提供命令行工具(CLI)和 Python SDK,有高效的推理机制,支持批量处理,可有效管理内存和计算资源,还支持模型微调与自定义。Hugging Face1:有 Transformers 库、Dataset...
通过1.1安装ollama软件后,我们可以轻松在本地部署适合自己的大模型。 如果我们想要通过python调用大模型,将ai结合到程序中,那么只需python下载ollama库,就可以调用本地部署的大模型了。 命令行运行下面名 pipinstallollama 在chat包下创建OLLAMA.py文件,创建OLLAMA_AI类,和之前访问联网的类结构类似 ...