首先,我们需要安装 Ollama 的 Python SDK。 可以使用 pip 安装: pip install ollama 确保你的环境中已安装了 Python 3.x,并且网络环境能够访问 Ollama 本地服务。 启动本地服务 在使用 Python SDK 之前,确保 Ollama 本地服务已经启动。 你可以使用命令行工具来启动它: ollama serve 启动本地服务后,Python S...
1.三分钟一键部署Ollama 05:56 2、Ollama的可视化界面- Open WebUI 04:21 大模型学习资料! 00:45 强推!这绝对是2025最好的Python金融分析与量化交易实战教程!3小时入门到精通!全程干货讲解,就怕你不学!(人工智能丨机器学习丨深度学习丨AI) 2.1万播放 【全748集】清华大佬终于把Python做成动画片了,通俗易懂...
腾飞之路-it创建的收藏夹腾飞之路-it内容:【2025最新RAG完整教程】DeepSeek+Ollama+RAG+Python,打造专属行业大模型(附源码),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
最主要的一点是,LLaMA 2-CHAT已经和OpenAI ChatGPT一样好了,所以我们可以使用它作为我们本地的一个替代了 打开网易新闻 查看精彩图片 数据集 对于的微调过程,我们将使用大约18,000个示例的数据集,其中要求模型构建解决给定任务的Python代码。这是原始数据集[2]的提取,其中只选择了Python语言示例。每行包含要解决的...
DeepSeek部署与Python调用全流程 本教程详细演示了如何利用 Ollama 部署 DeepSeek,并通过 Python 调用其功能。内容包括 Ollama 的安装与配置、DeepSeek 的部署流程,以及如何在 Python 中 - 博利科技于20250220发布在抖音,已经收获了5504个喜欢,来抖音,记录美好生活!
模型:使用ollama部署的deepseek-r1:14b。 一、实测 直接问:规划求解python代码 回答:它给出了两份代码,一个适用于整数规划问题,一个适用于非线性规划。 1、整数规划问题 from pulp import * # 创建问题 prob = LpProblem('example', LpMaximize) # 定义变量 x1 = LpVariable('x1', 0, None, Integer) x...
微调llama2模型教程:创建自己的Python代码生成器 本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调,生成自己的代码生成器。所以本文将重点展示如何定制自己的llama2,进行快速训练,以完成特定任务。 一些知识点 llama2相比于前一代,令牌数量增加了40%,达到2T,上下文长度增加了一倍,并应用分组查询注意(...
模型:使用ollama部署的deepseek-r1:14b。 一、实测 直接问:规划求解python代码 回答:它给出了两份代码,一个适用于整数规划问题,一个适用于非线性规划。 1、整数规划问题 from pulp import * # 创建问题 prob = LpProblem('example', LpMaximize) # 定义变量 x1 = LpVariable('x1', 0, None, Integer) x...
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