首先,我们需要安装 Ollama 的 Python SDK。 可以使用 pip 安装: pip install ollama 确保你的环境中已安装了 Python 3.x,并且网络环境能够访问 Ollama 本地服务。 启动本地服务 在使用 Python SDK 之前,确保 Ollama 本地服务已经启动。 你可以使用命令行工具来启动它: ollama serve 启动本地服务后,Python S...
命令行使用方法：要将视觉模型与ollamarun结合使用，请使用文件路径引用.jpg或.png文件，例如上图：在Python代码中调用方法如下：在JavaScript中的调用方法如下所示：注意：在OllamaPython和JavaScript库以及RESTAPI中，可以在images参数中提供base64编码的文件。有关向视觉模型提供图像的更多示例，请参阅完整的API文档。...
本教程将展示如何使用 AI Agents 处理数据框和时间序列。我会提供一些实用的 Python 代码(可以直接复制粘贴运行),并逐行讲解,让你能轻松复现本示例(文末有完整代码链接)。 环境搭建 首先,我们使用 Ollama(pip install ollama==0.4.7)来部署。Ollama 是一个可让用户本地运行开源 LLM 的库,无需依赖云端服务,更...
1 安装server 以下将ollama的安装方式,以及使用做一个简单的说明(记录)。之前对这个工具没有了解,只是从快速实践的角度上,给到一个参考。 最初是奔着LLM调用自定义函数/API这个功能去的,快速看下来,一个比较可行的方案是LangChain。 参考页面 后来大致明白, langchain是一个前端的使用包, langserver则是后端服务。
使用Ollama,我们可以在在本地运行 Llama 3.3、DeepSeek-R1、Phi-4、Mistral、Gemma 2 和其他模型。 学习本教程前你需要了解 本教程适合有 Python 基础的开发者学习,如果不了解 Python 可以查阅Python 3.x 基础教程。 理解Docker 镜像和容器的区别,知道如何从 Docker Hub 拉取镜像并运行容器,docker 相关内容参见:...
快速上手Ollama本地部署AI大语言模型。python + gradio 快速搭建便捷交互UI。Ollama模型库:https://ollama.ai/libraryHugging Face模型库:https://huggingface.co/models, 视频播放量 2495、弹幕量 0、点赞数 28、投硬币枚数 10、收藏人数 41、转发人数 6, 视频作者 拉伦
我们用Python写代码,需要用到一些工具包: LangChain:处理文档和检索。 Streamlit:做一个简单的网页界面。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importstreamlitasst from langchain_community.document_loadersimportPDFPlumberLoader from langchain_experimental.text_splitterimportSemanticChunker ...
你可以直接用 Python、JavaScript 等主流编程语言调用 Ollama API,将其集成到你的 Web 应用、聊天机器人或者自动化脚本中。例如,使用 Python: import requests data = { "model": "llama3.2", "prompt": "你好,AI!", "stream": False # 是否以流式返回(可设为 True/False) } response = requests.post(...
python使用ollama实现翻译任务, 视频播放量 506、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 1、收藏人数 8、转发人数 3, 视频作者 乐lalaxxy, 作者简介 ,相关视频:【2025版】最新Python安装教程+PyCharm安装激活教程,Python下载安装教程,一键激活,永久使用,附激活码+安装包,Py