.github examples README.md async-chat.py async-generate.py async-structured-outputs.py async-tools.py chat-stream.py chat-with-history.py chat.py create.py embed.py fill-in-middle.py generate-stream.py generate.py list.py multimodal-chat.py multimodal-generate.py ps.py pull.py structured-...
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-最初的LLaMa使用Google的PensionePiece工具来实现词元化,该工具在https://github.com/google/sentencepiece. -LLaMa 2是专门为对话式人工智能任务设计的,并在大型互联网文本数据集上进行训练。 -与LLaMa2相比,ChatGPT是一个更通用的语言模型。 -LLaMa需要额外的提示,因为它还没有用RLHF进行微调。 -Lazer是一个...
Ollama 推出Python & JavaScript 库,这两个库能够让开发者仅用几行代码,就能将新的或已有的应用程序与 Ollama 无缝集成,同时共享 Ollama REST API 的功能和用户体验。 官方介绍博文 https://ollama.ai/blog/python-javascript-libraries 这里以python为例来介绍。 https://github.com/ollama/ollama-python 我...
https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/modelfile.md 在文件的地址中利用cmd命令创建模型: ollama create <模型名> -f <ModelFile全路径> 然后输入:ollama list,可以看到我们新建的模型。 2.AnythingLLM安装 我们刚才已经创建了本地的模型,但还没有对它进行自己独特的训练,这就需要我们安装Anything...
下载地址: github.com/bdashore3/fl 安装pip install "flash_attn-2.6.3+cu123torch2.3.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-win_amd64.whl" 一、requests 调用 1、安装依赖 pip install requests 2、实例代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # File : test_openai.py # Author: caoxg...
raise ResponseError(e.response.text, e.response.status_code) from None ollama._types.ResponseError: model "llama3.1" not found, try pulling it first (status code: 404) 解决:使用ollama pull 拉取模型 五、推荐的代码库 https://github.com/ollama/ollama-python 作者:AllYoung_362...
通过利用本地部署的功能,您不仅可以保护敏感信息,还可以优化性能和响应能力。无论您是增强客户互动还是简化内部流程,本地部署的 RAG 应用程序都能提供灵活性和稳健性,以适应您的需求并随之增长。 检查此存储库中的源代码: https://github.com/firstpersoncode/local-rag...
https://github.com/ollama/ollam 主要特点 跨平台支持Windows、Linux、MacOS系统。 提供了丰富的AI模型库,包括Qwen、Llama等1700+大语言模型,可以在官网model library中直接下载使用。 支持用户上传自己的模型。 用户可以将huggingface等地方的ggml格式模型导入到ollama中使用。
同学们,打开链接-Numpy基础,对着我的GitHub代码敲起来! 03 Pandas简介及练习 Pandas是基于Numpy的工具包,它对与数据框(dataframe)格式的数据有着非常高效简洁优美的处理方式,数据展示方面也比较直观(类比excel数据表格式),在实际数据处理中也很常用。 代码练习内容pandas DataFrame(数据框) ...