1 安装server 以下将ollama的安装方式,以及使用做一个简单的说明(记录)。之前对这个工具没有了解,只是从快速实践的角度上,给到一个参考。 最初是奔着LLM调用自定义函数/API这个功能去的,快速看下来,一个比较可行的方案是LangChain。 参考页面 后来大致明白, langchain是一个前端的使用包, langserver则是后端服务。
import ollamaresponse = ollama.chat(model='llama2', messages=[ { 'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?', },])print(response['message']['content']) 流式响应 可以通过设置stream=True、修改函数调用以返回 Python 生成器来启用响应流,其中每个部分都是流中的一个对象。 import o...
第一步,安装 Python 依赖包: WIN+R,打开CMD,输入: pip install ollama 也可以使用镜像 pip install ollama -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第二步,启动ollama后,开始调用 Ollama 接口,以调用“qwen2.5:3b”为例 启动大模型“qwen2.5:3b”:Win+R调出运行框,输入cmd,在cmd中输入”ollama ru...
使用Ollama 的 Python SDK 进行推理 安装了 SDK 并启动了本地服务后,我们就可以通过 Python 代码与 Ollama 进行交互。 首先,从 ollama 库中导入 chat 和 ChatResponse: fromollamaimportchatfromollamaimportChatResponse 通过Python SDK,你可以向指定的模型发送请求,生成文本或对话: 实例 fromollamaimportchat fro...
使用Python调用Ollama进行推理涉及几个关键步骤,包括安装必要的库、准备模型、准备输入数据、调用模型进行推理以及处理输出结果。以下是详细的步骤说明和示例代码: 1. 安装并导入必要的库 首先,确保你已经安装了Ollama的Python库。如果尚未安装,可以通过pip进行安装: bash pip install ollama 安装完成后,在你的Python...
1. 使用threading模块Python的threading模块允许我们创建多线程程序。然而,由于Python的全局解释器锁(GIL),多线程在CPU密集型任务上可能并不会带来性能提升。但在I/O 多线程 Python 示例代码 litellm ollama python api 模式测试 一起简单说过itellm 支持多种模式的大模型运行,有proxy 模式(可以proxy 模型以及包含...
安装Ollama并启动 官方教程 有sudo权限 直接代码安装。官方教程 Install curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh Start Ollama Start Ollama and verify it is running: sudo sy
python使用ollama实现翻译任务, 视频播放量 506、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 1、收藏人数 8、转发人数 3, 视频作者 乐lalaxxy, 作者简介 ,相关视频:【2025版】最新Python安装教程+PyCharm安装激活教程,Python下载安装教程,一键激活,永久使用,附激活码+安装包,Py
pip: 确保已安装 pip,Python 的包管理工具。 ollama 库: 用于更方便地与 Ollama API 交互。 ollama 库的安装命令如下 pip install ollama -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 二、使用方法 1.简单对话 from ollama import chat from ollama import ChatResponse ...
Ollama-python 会自动将上面的加法函数定义转为以下 JSON: { "type": "function", "function": { "name": "add_two_numbers", "description": "Add two numbers (including decimals)", "parameters": { "type": "object", "required": [ "a", "b" ], "properties": { "a": { "type": "...