Ollama 是一个用于本地部署和管理大模型的工具。当你用 ollama 部署 deepseek 时,ollama 会在本地启动一个服务,这个服务会暴露一个 API 端点,供其他程序调用。因此,Python 与离线 AI 大模型交互时,也可以采用 API 形式。 在目前的实践场景中,无论在线公用 AI 大模型还是离线本地 AI 大模型,我们可以暂时“...
具体操作方法为:在“此电脑”上右键单击,选择“属性”,在弹出的窗口中点击“高级系统设置”,在“系统属性”窗口的“高级”选项卡下,点击“环境变量”按钮,在“系统变量”区域中点击“新建”,输入变量名“OLLAMA_HOST”,变量值“0.0.0.0”,点击“确定”保存设置。 3.下载并启动DeepSeek模型 在CMD窗口中运行以下命...
第二步，下载ollama并安装deepseek-r1:1.5b，在我的公众号后台回复ollama，获取ollama软件，下载安装后打开软件，输入ollama list可以看到我现在安装了三个本地大模型，其中包括r1:1.5b，刚安装ollama现在执行这条命令应该是空的：接下来执行一条命令：ollama pull deepseek-r1:1.5b，就能直接下载它到自己的电...
这里列出了可以调用Ollama服务的很多类库:https://github.com/ollama/ollama。暂使用Python测试: 先安装模块: pip install ollama 用VS Code编写代码如下: importollamaif__name__ =='__main__': res = ollama.chat(model='deepseek-r1:1.5b', stream=False, messages=[{'role':'user','content':'h...
第二步，安装deepseek-coder，推荐使用ollama管理本地大模型，目前使用最多的管理工具之一。关于安装ollama和ollama安装在本地安装大模型的系统介绍，我在此前几篇文章都有详细教程，在此不再重复，没看过的参考：自己电脑搭建AI大模型详细教程，支持通义千问、Llama3、接口调用等。安装完成后，可以做个简单测试：...
Python 调用本地部署DeepSeek的API 详细指南 1. 确认 Ollama 是否正确运行 如果你使用Ollama部署了DeepSeek,默认 API 运行在11434 端口。首先,检查 Ollama 是否正常运行: curl http://localhost:11434/api/tags 如果返回: {"models":["deepseek-coder:latest","deepseek-chat:latest"]} ...
安装ollama（用于管理本地大模型）：如果选择使用ollama 管理本地的 deepseek-coder 模型，可以参考相关教程进行安装。安装完成后，使用 ollama 安装 deepseek-coder 模型。安装CodeGPT 插件：以Pycharm 为例，打开 Pycharm，在 Windows 系统中，点击 “文件” 菜单下的 “设置”；在苹果系统中，找到 “设置” ...
第三步,DeepSeek-r1:1.5b接入到PyCharm。首先下载插件:CodeGPT,打开第一步安装的PyCharm,找到文件(File)-设置(Settings)-插件(Plugins),输入CodeGPT,即可点击安装(Install)即可: 安装后在工具(Tools)下会出现CodeGPT,点击Providers,找到Ollama(Local),对应下图数字2,再到3这里选择刚刚安装的deepseek-r1:1.5b,点...
双击"Ollama管家.exe"，杀毒软件弹窗点"允许"选择模型版本时，记住这个公式：显存GB数÷1.7=推荐参数（如12GB选7B）点击安装按钮，你会看到命令行窗口自动弹出又消失——这正常，它在后台调用PowerShell 第二步：聊天测试 安装完成弹出绿色提示框时，别急着关闭。点击"运行测试"，软件会模拟输入指令：curl http:/...
1、在本地搭建deepseek服务 2、通过PyCharm下载CodeGPT插件 我们看一下具体操作: 1. 本地搭建deepseek 1、下载Ollama并安装 首先,打开网站 https://ollama.com/ 下载: 选择与系统匹配的版本 小栈是windows 10,本次就以此为例 安装: 找到下载的Ollama软件 ...