下面给大家举两个例子,让你感受一下Python的魔法! 示例1:调用在线AI接口 如果你想调用一个在线的AI接口,比如OpenAI的ChatGPT,只需要把目标地址换成API的URL,然后调整headers和data。 importrequestsheaders={'Authorization':'Bearer YOUR_API_KEY','Content-Type':'application/json'}data='{"model": "g...
安装Python 的 requests 库: 这里将使用 requests 库来发送 HTTP 请求。如果还没有安装,可以通过以下命令安装: pip install requests 1. 调用Ollama API 在此之前可以了解一下每个api大概得作用 使用generate 使用generateapi主要是生成一次内容,这个并没有记录功能,实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- impo...
Ollama API作为一种强大的接口,提供了访问多种机器学习模型的能力,其中包括deepseek-r1:8b模型。本文将详细介绍如何使用Python调用Ollama API,并进一步调用deepseek-r1:8b模型,帮助开发者快速上手并应用于实际项目中。 1. 环境配置 在开始之前,确保你的Python环境已经安装并配置好。推荐使用Python 3.8或更高版本。首...
response = requests.post('http://127.0.0.1:11434/api/generate', headers=headers, data=data) 这行代码看起来是不是有点复杂?别怕,我们一点点拆开来看。 第一步:import requests import requests requests 是Python的一个超厉害的库,就像一个“信使”,能帮你和网络上的其他程序交流。比如你想问一个AI问题,...
要在Python中调用本地Ollama接口API,你可以按照以下步骤进行: 安装必要的Python库: 首先,你需要安装requests库,这是一个用于发送HTTP请求的流行库。你可以使用pip来安装它: bash pip install requests 获取并配置本地Ollama API的URL和端口: 你需要知道本地Ollama API的URL和端口号。这通常会在API的文档或安装说...
litellm ollama python api 模式测试 一起简单说过itellm 支持多种模式的大模型运行,有proxy 模式(可以proxy 模型以及包含api服务的模型接口),也有直接通过python 代码进行访问的,以下是对于ollama 模型的一个简单运行试用 python代码模式 appv4.py 此模式litellm 会自己进行...
首先,我们需要安装 Ollama 的 Python SDK。 可以使用 pip 安装: pip install ollama 确保你的环境中已安装了 Python 3.x,并且网络环境能够访问 Ollama 本地服务。 启动本地服务 在使用 Python SDK 之前,确保 Ollama 本地服务已经启动。 你可以使用命令行工具来启动它: ...
python ollama API参数 文章目录 1. 基本介绍 2. 理解函数 2.1 函数也是对象 2.2 嵌套函数 2.3 返回结果为函数 2.4 函数作为输入参数 3.创建装饰器 4.带参数的装饰器 5.装饰器的应用-监控日志 1. 基本介绍 定义 在函数调用前后自动打印日志,称之为“装饰器”(Decorator)...
Ollama 作为一个轻量级开源框架,提供了一套简单而强大的API接口,支持本地运行多种预训练模型。本文深入探讨 Ollama API 的调用方法,包括生成补全、聊天对话、模型管理等功能,并通过丰富的代码示例展示其实践应用。从基础的安装配置到高级的流式响应处理,本文不仅详细解析了 API 的请求格式与参数,还结合Python编程语言...
当然!以下是使用Python调用OpenAI的LLama API(假设你指的是GPT或其他基于LLaMA模型的API,因为OpenAI直接提供的API服务主要是GPT系列)的基本步骤。这些步骤包括设置环境、安装必要的库、获取API密钥以及编写代码来调用API。 步骤1: 设置你的开发环境 确保你已经安装了Python。你可以从Python官方网站下载并安装最新版本的Pyth...