下面给大家举两个例子,让你感受一下Python的魔法! 示例1:调用在线AI接口 如果你想调用一个在线的AI接口,比如OpenAI的ChatGPT,只需要把目标地址换成API的URL,然后调整headers和data。 importrequestsheaders={'Authorization':'Bearer YOUR_API_KEY','Content-Type':'application/json'}data='{"model": "g...
以下是使用 Python 的requests库调用/api/generate的代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importrequestsimportjson # 定义API端点 url="http://localhost:11434/api/generate"# 请求参数 payload={"model":"llama3","prompt":"请用中文介绍一下量子计算的基本概念","stream":False # 非流...
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "llama2", "keep_alive": -1}' 要卸载模型并释放内存,请使用: curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "llama2", "keep_alive": 0}' 17. 控制使用哪些 GPU 默认情况下,在 Linux 和 Windows 上,Ollama 将尝试使用 Nv...
效果 实际api 调用( 通过wireshark 分析的) 说明 litellm ollama python 代码模型的运行也是通过基于ollama 提供的接口调用,只是对于model 格式上有一个比较明确的定义,ollama/qwen2:1.5b其中ollama 是必须的,属于provider 名称,后边是实际模型的名称 参考资料 https://docs.litellm.ai/docs/proxy/quick_start h...
response = requests.post('https://api.example.com/data', data=params_value) 1. 2. 3. 上述代码将发送 POST 请求到https://api.example.com/data,并将params_value作为请求数据发送到服务器,当然也可以使用参数json来发送 JSON 数据,若设置参数json=params_value会自动将数据转换为 JSON 格式并发送到服务...
接下来,设置一个Python的FastAPI应用。FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,基于标准的Python类型提示,支持Python 3.7及以上版本。它是构建稳健高效API的理想选择。 编写FastAPI的路由和端点,以便与Ollama服务器进行交互。这个过程包括发送请求给Ollama以处理任务,比如文本生成、语言理解或其他LLM支持的AI任务。以下...
OllamaSharp 将每个 Ollama API 端点封装为支持响应流式传输的可等待方法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <PackageReference Include="OllamaSharp"Version="5.1.2"/> 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Install-Package OllamaSharp ...
实际api 调用( 通过wireshark 分析的) 说明 litellm ollama python 代码模型的运行也是通过基于ollama 提供的接口调用,只是对于model 格式上有一个比较明确的定义,ollama/qwen2:1.5b其中ollama 是必须的,属于provider 名称,后边是实际模型的名称 参考资料 ...
6 6 python3 examples/<example>.py 7 7 ``` 8 8 9 + See [ollama/docs/api.md](https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md) for full API documentation 10 + 9 11 ### Chat - Chat with a model 10 12 - [chat.py](chat.py) 11 13 - [async-chat.py](...
sudo apt update && sudo apt install npm python3-pip git -y git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui.git cd ollama-webui cp -RPp example.env .env 在.env中，默认情况下，连接到Ollama API的地址设置为localhost:11434。如果你在与Open WebUI相同的服务器上安装了Ollama API...