如果使用 API,可以通过向 Ollama 服务器发送空请求来预加载模型。这适用于 /api/generate 和 /api/chat API 端点。 要使用 generate 端点预加载 mistral 模型,请使用: curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "mistral"}' 要使用 chat 完成端点,请使用:
在Ollama上,不同大模型表现出相似响应模式的现象,主要源于以下几个技术原因:1. **统一的API接口规范**Ollama通过标准化的REST API和客户端协议对模型交互进行抽象:- 输入强制统一为`/api/generate`端点,接受相同的参数结构(prompt、temperature等)- 输出强制封装为标准JSON响应体,包含`response`、`created_at`等固...
第一步:设置个人的API Key 第二步:设置base_url 第三步:使用python访问模型 fromopenaiimportOpenAI client = OpenAI( api_key="sk-7800dc8fded44016b70814bf80f4c78f", base_url="http://localhost:11434/v1") models = client.models.list()print(models) 运行之后的结果为 SyncPage[Model](data=[Mod...
port="xxx" url = f"http://{host}:{port}/api/chat" model = "qwen2:1.5b" headers = {"Content-Type": "application/json"} data = { "model": model, #模型选择 "options": { "temperature": 0. #为0表示不让模型自由发挥,输出结果相对较固定,>0的话,输出的结果会比较放飞自我 }, "strea...
sudo apt update && sudo apt install npm python3-pip git -y git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui.git cd ollama-webui cp -RPp example.env .env 在.env中，默认情况下，连接到Ollama API的地址设置为localhost:11434。如果你在与Open WebUI相同的服务器上安装了Ollama API...
通过Jupyter Notebook+OpenAI+ollama简单的调用本地模型 起因是收到了ollama的邮件,貌似支持使用openai来调用本地的ollama下载的模型为自己用 想了下正好试下,因为这几天正好在尝试用Jupyter Notebook来写点调用api的方式来使用大语言模型,看看后
由于我们采用 LMDeploy 代码来部署模型,因此我们获得了更大的调整灵活性。我们能够针对内存管理、并发处理和负载均衡等多个方面进行细致的优化。此外,LMDeploy 允许我们集成其他 Python 库,以便对模型进行微调并添加自定义层,这些功能进一步提升了我们的定制化能力,确保了模型部署的灵活性和效率。
api_key = "ollama"#可以不输 ) completion = client.chat.completions.create( model="llama3.1", messages=[{"role":"user","content":"你好,请介绍下自己。"}], temperature=0.2, top_p=0.7, max_tokens=1024, stream=True ) for chunk in completion: ...
6.3更多 API 调用 Ollama 的 Python API 提供了更多的功能,例如调整温度、控制生成的最大token数等: response = model.chat('中国首都是哪里?', temperature=0.7, max_tokens=100) print(response['text']) Ollama 是一个强大的本地化大语言模型管理平台,能够让开发者方便地在本地机器上运行和管理各种大模型...
python generate.py \ --model_path output/llama-7b-alpaca \ --prompt "What is the capital of France?" 当然,微调过程也可以在可视化界面上进行。首先需要启动GUI界面。 python web_ui.py 4.基准测试 LLaMA-Factory 包含了基于各种评估数据集进行基准测试的脚本: ...