看推介的Open-WebUI(原Ollama_WebUI)配合ollama服务,效果不错。于是就像装一个。 网址:GitHub - open-webui/open-webui: User-friendly WebUI for LLMs (Formerly Ollama WebUI) 介绍 它的特点⭐ ️直观的界面:聊天界面从 ChatGPT 中汲取灵感,确保用户友好的体验。 响应式设计:在桌面和移动设备上享受...
1、ollama启动模型后,提供api访问 - 容器方式设置api端口11434 2、open-webUI通过环境变量配置访问地址 - OLLAMA_BASE_URL 官方文档:open-webUI:https://github.com/open-webui/open-webui 一、安装并启动open-webUI 参考:Getting Started | Open WebUI # 安装open-webui pip install open-webui # 启动 ...
Web 版:Ollama WebUI具有最接近ChatGPT的界面和最丰富的功能特性,需要以 Docker 部署; Ollama WebUI 示例,图源项目首页 终端TUI 版:oterm提供了完善的功能和快捷键支持,用brew或pip安装; Oterm 示例,图源项目首页 Raycast 插件:即Raycast Ollama,这也是我个人最常用的 Ollama 前端UI,其继承了 Raycast 的优势,...
1.首先在服务器本地创建 Open WebUI 的挂载文件夹。 mkdiropen-webui cdopen-webui 2.接下来,拉取 Open WebUI 的镜像: dockerrun -d -p3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v$PWD:/app/backend/data -eHF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"--name open-webui --restart alway...
1. 打开Open WebUI 域名地址后,先需要注册一个管理员账号, 点击登录输入框下方的 "注册" 输入用户名、邮箱、密码等信息,然后点击 "创建账号" 成功登录后,进入到 Open WebUI 主页面 点击"选择一个模型", 选择我们添加好的 llama3.2 模型 接下来就可以进行对话了,如输入 内网穿透 ...
接下来部署openwebui,可以不用关闭ollama,在open-webui文件夹根目录新打开一个cmd激活虚拟环境,接下来输入 copy .env.example .env (复制默认的配置文件) npm install (安装Node.js软件包,如果安的是yarn,输入:yarn) npm run build (创建Node.js项目,如果安的是yarn,输入:yarn build) ...
5分钟学会Ollama + Open WebUI搭建本地大模型Web交互界面 ,通过 docker 在本地部署 open webui (附教程|文档) 1016 35 5:23 App Ollama+OB插件Copilot构建本地的大语言模型,最满意的本地知识库 Copilot(附教程) 985 21 10:00 App Dify轻松入门 | 一键即可实现Dify本地部署搭建,基于私有知识库,打造本...
如果Ollama和OpenWebUI部署在同一台机器上,您通常不需要进行额外的配置。如果它们部署在不同的服务器上,您需要在OpenWebUI的配置文件中设置Ollama服务的URL。 四、通过OpenWebUI与模型交互 配置完成后,您可以通过浏览器访问OpenWebUI(通常是http://localhost:3000),在界面上选择您刚刚安装的模型,并开始与模型进行...
安装和配置Ollama:在本地机器上安装Ollama框架,并配置好Docker环境。 部署OpenWebUI:拉取OpenWebUI的Docker镜像并启动容器,配置好与Ollama的连接。 下载并运行模型:在OpenWebUI界面中选择一个适合聊天场景的模型(如Llama3),然后点击运行。 构建聊天机器人:利用OpenWebUI提供的图形化界面和API接口,构建聊天机器人的...
启动服务: 在Open-WebUI项目的backend目录下,找到start_windows.bat文件并双击运行。首次运行需要下载模型,请确保网络连接正常。 浏览器访问http://127.0.0.1:8080,进入Open-WebUI界面。配置Ollama服务: 在Open-WebUI中配置Ollama服务的API地址(通常为http://localhost:端口号),以便Open-WebUI能够与之通信。