一、安装并启动open-webUI 参考:Getting Started | Open WebUI # 安装open-webui pip install open-webui # 启动 open-webui serve 访问:http://localhost:8080后,需要注册登录。 二、docker方式启动ollama 网址:GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.1, Mistral, Gemma 2, and othe...
在需要安装Openwebui的文件夹资源管理器地址栏中输入CMD或者powershell打开对应的命令行工具,然后依次输入以下命令(我以conda创建虚拟环境演示,直接用python可以参照https://pd.qq.com/s/ai0syqcc7,括号内的不用复制): git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git (克隆仓库代码) cd open-webui...
玩转本地大模型:Ollama + Open WebUI简明使用指南 引言 在过去的几个季度里,大语言模型(LLM)的平民化运动一直在快速发展,从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今,开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM已经从昂贵的GPU运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用,通称为本地大模型。 然而,本地...
OpenWebUI一键安装本地部署,无需Docker容器,ollama一站式安装教程,支持本地知识库等多种功能 3701 32 09:28 App 【喂饭教程】10分钟带你部署本地大模型!Ollama+Open webUI!手把手教你搭建和部署属于自己的大模型! 1.1万 10 05:59 App 使用ollama部署大模型并映射到公网API调用01 1.9万 6 10:55 App ...
Ollama是一个功能强大、易于使用且可扩展的大型语言模型开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行LLM而设计;我们可以在Open WebUI中运行OllamaLLM运行器,使得用户可以通过Open WebUI的图形化界面直接管理和运行通过Ollama部署的LLM。很轻松的实现构建智能聊天机器人,文本内容生成、代码生成、系统问答等应用场景。
Open WebUI是一个用于在本地运行大型语言模型(LLM)的开源Web界面。 在window下安装docker 1.启动Hyper-v 打开控制面板,在程序与功能页面选择启用或Windows功能 然后,重启计算机。 2.安装WSL 打开powershell,以管理员的身份启动命令窗口,输入 wsl--updatewsl--install ...
✨️Open-WebUI介绍 优点 💥部署教程 1.打开官网地址 2.安装Docker 3.Open WebUI下载 👁️🗨️功能介绍 1.AI编程 2.聊天历史 3.自定义Web的界面 ✨️Open-WebUI介绍 Open WebUI 是一种基于 Web 的用户界面,用于管理和操作各种本地和云端的人工智能模型。它提供了一个直观的图形化界面,...
Open WebUI 是一个功能丰富且用户友好的自托管 Web 用户界面(WebUI),它被设计用于与大型语言模型(LLMs)进行交互,特别是那些由 Ollama 或与 OpenAI API 兼容的服务所支持的模型。Open WebUI 提供了完全离线运行的能力,这意味着用户可以在没有互联网连接的情况下与模型进行对话,这对于数据隐私和安全敏感的应用场景...
Open WebUI是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管Web用户界面,用于管理和操作各种本地和云端的模型,实现轻松的与各种大型语言模型交互。它支持各种LLM运行器,通过提供直观的图形化界面,使得用户能够轻松与大型语言模型进行交互,无需深入了解复杂的命令行操作或后端技术。
之前在window下安装过 Ollama和OpenWebUI搭建本地的人工智能web项目(可以看我之前写的文章),无奈电脑硬件配置太低,用qwen32b就很卡,卡出PPT了,于是又找了一台机器安装linux系统,在linux系统下测试一下速度能否可以快一些。 系统硬件介绍 Ubuntu 22.04.4 LTS ...