一、安装并启动open-webUI 参考: Getting Started | Open WebUI # 安装open-webui pip install open-webui # 启动 open-webui serve 访问:http://localhost:8080后,需要注册登录。 二、docker方式启动ollama 网址:GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.1, Mistral, Gemma 2, and ot...
玩转本地大模型:Ollama + Open WebUI简明使用指南 引言 在过去的几个季度里,大语言模型(LLM)的平民化运动一直在快速发展,从最初的 Meta 发布 Llama 2 到如今,开源社区以不可阻挡之势适配、进化、落地。LLM已经从昂贵的GPU运行转变为可以在大多数消费级计算机上运行推理的应用,通称为本地大模型。 然而,本地...
在需要安装Openwebui的文件夹资源管理器地址栏中输入CMD或者powershell打开对应的命令行工具,然后依次输入以下命令(我以conda创建虚拟环境演示,直接用python可以参照https://pd.qq.com/s/ai0syqcc7,括号内的不用复制): git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git (克隆仓库代码) cd open-webui...
1.3.1.5 安装OpenWebUI 确认Docker安装成功之后,打开命令行(cmd,PowerShell均可)执行下面的命令安装OpenWebUI: docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 需要...
之前在window下安装过 Ollama和OpenWebUI搭建本地的人工智能web项目(可以看我之前写的文章),无奈电脑硬件配置太低,用qwen32b就很卡,卡出PPT了,于是又找了一台机器安装linux系统,在linux系统下测试一下速度能否可以快一些。 系统硬件介绍 Ubuntu 22.04.4 LTS CPU: i5-10400F 内存:32G 硬盘: 512G SSD 显卡: NV...
Ollama + Open WebUI组合,支持在个人PC上运行LLM,并且通过Open WebUI图形化界面使得用户能更方便的调用Ollama提供的LLM能力,完美的契合了演示需求。 二、部署 环境:windows 11 Ollama部署 在我写这篇文章的时候,Ollama已经发布了Windows版本,直接去官网下载对应版本的安装包就好了,Ollama下载(https://ollama.com...
Open WebUI 是一个功能丰富且用户友好的自托管 Web 用户界面(WebUI),它被设计用于与大型语言模型(LLMs)进行交互,特别是那些由 Ollama 或与 OpenAI API 兼容的服务所支持的模型。Open WebUI 提供了完全离线运行的能力,这意味着用户可以在没有互联网连接的情况下与模型进行对话,这对于数据隐私和安全敏感的应用场景...
一、Open WebUI简介与安装前准备 Open WebUI是一个开源的大语言模型(LLM)交互界面,支持本地部署与离线运行。通过它,用户可以在类似ChatGPT的网页界面中,直接操作本地运行的Ollama等大语言模型工具。 安装前的核心要求: Python 3.11(必须严格使用此版本,更高版本可能不兼容) ...
Open WebUI是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管Web用户界面,用于管理和操作各种本地和云端的模型,实现轻松的与各种大型语言模型交互。它支持各种LLM运行器,通过提供直观的图形化界面,使得用户能够轻松与大型语言模型进行交互,无需深入了解复杂的命令行操作或后端技术。
幸运的是,借助Ollama和Open WebUI,我们可以在本地机器上便捷地部署和管理这些强大的LLM。本文将为你提供一份详尽的指南,帮助你轻松上手。 一、Ollama简介 Ollama是一个专为在本地机器上便捷部署和运行LLM而设计的开源工具。它具备以下主要特点: 简化部署:使用Docker容器技术,简化LLM的部署和管理。 丰富模型库:...