docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda 2.科学上网可用(不需要更改 Docker engine 设置):访问 OpenWeb UI 官网 复制官网提供的 Docker 命令...
docker pull ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main 2. 模型加载失败:检查Ollama服务是否启动 3. 响应速度慢:选用小于2B参数的模型 总结建议 经过实测,这套方案特别适合:✅ 个人开发者快速搭建测试环境✅ 中小企业内部知识库问答系统✅ 教育机构AI教学实验平台 硬件要求低、部署简单,但需要注意:...
Web 版:Ollama WebUI具有最接近ChatGPT的界面和最丰富的功能特性,需要以 Docker 部署; Ollama WebUI 示例,图源项目首页 终端TUI 版:oterm提供了完善的功能和快捷键支持,用brew或pip安装; Oterm 示例,图源项目首页 Raycast 插件:即Raycast Ollama,这也是我个人最常用的 Ollama 前端UI,其继承了 Raycast 的优势,...
检查Docker 是否已正确安装并运行。 确保docker-compose.yml 文件的格式和内容正确无误。 尝试使用 docker-compose logs 命令查看容器的日志,以诊断问题。 Open WebUI 无法连接到 Ollama: 确保Ollama 容器的端口(默认是 11434)已正确映射到主机。 检查OLLAMA_BASE_URL 环境变量是否正确设置为 Ollama 容器的地址和...
1、拉取 open webui 的镜像 docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main 2、运行容器 docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main # 卷映射(-v open-webui:/app/backend/data):确保您的数据持续存储。这样可以...
docker-compose up -d 这将启动并运行Ollama和Open-WebUI的服务。-d参数表示在后台运行。 2.3 验证安装 安装完成后,你可以通过访问 http://localhost:3000 来验证Open-WebUI是否成功运行。如果一切正常,你应该能看到Open-WebUI的...
3.带有捆绑Ollama支持的Open WebUI安装 此安装方法使用一个单独的容器映像,将Open WebUI与Ollama捆绑在一起,通过单个命令实现简化设置。根据您的硬件设置选择适当的命令: 使用GPU支持:通过运行以下命令利用GPU资源 docker run -d -p3000:8080--gpus=all-v ollama:/root/.ollama -vopen-webui:/app/backend/...
第一步:装 Docker Desktop 去Docker 官方网站 下个Docker Desktop(https://www.docker.com/products/docker-desktop/)。 安装过程没啥复杂的,按步骤走就行,装完看系统托盘那儿有个 Docker 的鲸鱼图标就 OK。 第二步:运行 Open WebUI 容器 打开PowerShell或命令提示符: ...
✨️Open-WebUI介绍 优点 💥部署教程 1.打开官网地址 2.安装Docker 3.Open WebUI下载 👁️🗨️功能介绍 1.AI编程 2.聊天历史 3.自定义Web的界面 ✨️Open-WebUI介绍 Open WebUI 是一种基于 Web 的用户界面,用于管理和操作各种本地和云端的人工智能模型。它提供了一个直观的图形化界面,...