如果你想使用 Docker 部署 Open WebUI,那么可以参考Open WebUI 官方文档。直接拉取 Open WebUI 的 Docker 镜像: 代码语言:bash AI代码解释 # 拉取镜像并映射端口运行dockerrun-d-p3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway-v$HOME/Documents/myDockerData/openwebui:/app/backend/data--nameope...
dockerpullghcr.io/open-webui/open-webui:main 在镜像源拉取成功后输入以下命令: 不需要使用 NVIDIA Cuda 加速: docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:mai...
首先打开浏览器访问 http://localhost:8080 ,创建管理用户,open-webui默认已经配置了ollama的访问地址,如下所示,所以可以自动检测到ollama中已经下载的模型,如下图所示, 这和我们通过命令ollama list查看到的模型是一致的,然后我们可以将向量化模型隐藏掉,因为向量化模型是不需要通过ollama run显示运行的,同时向量化模...
2. Open WebUI ?的主要特点 3. Docker安装OpenWebUI,拉去太慢可以使用手动安装 4. 配置本地大模型LLaMA2-7B 5. 验证配置 四、使用Ollama + AnythingLLM构建类ChatGPT本地问答机器人系 学习目标 1. 下载AnythingLLM 2. 安装AnythingLLM 3. 配置AnythingLLM 3.1 选择LLM、嵌入模型和向量数据库 3.2 设置环境...
通过结合Ollama和Open-WebUI,我们能够非常方便地将大模型(如 DeepSeek)通过局域网分享给团队中的其他成员使用。这种方式不仅简单直观,还能够通过 Web 界面让不熟悉命令行的同事也能够轻松使用模型。无论是在本地开发环境中还是在公司内部网络内,这种方法都能大大提高团队的协作效率。
配置模型和知识库后即可聊天测试Docker安装Open-WebUiGitHub官网Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台,旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器(如Ollama)和与OpenAI 兼容的 API,并内置RAG 推理引擎,使其成为强大的 AI 部署解决方案。
OpenWebUI本地化AI应用搭建保姆级教程!人人都可以在本地实现ChatGPT!实现AI搜索、实时自定义语音聊天、artifacts能力等 19:18 Windows一键部署MaxKB,本地搭建私人专属知识库,不挑配置,1000多种开源大模型随便用!小白必看的保姆级教程!AI大模型教程,大模型入门 09:22 基于Dify搭建数据查询的AI应用,快速提升工作效...
Open WebUI: 一个轻量的开源网页 AI 接口 程序,用于在浏览器中调用本地、远程接口语言模型。支持使用 Ollama 模型进行对话、文本生成和文本摘要等任务。 所以,我们是先本地部署 Ollama,之后使用 Ollama 拉取 DeepSeek-R1 模型,最后使用 Open WebUI 调用 Ollama 模型,实现本地运行 DeepSeek-R1 大模型。部署...
三、安装open-webui 1. 准备工作 2. Open WebUI ⭐的主要特点 3. Docker安装OpenWebUI,拉去太慢可以使用手动安装 4. 配置本地大模型LLaMA2-7B 5. 验证配置 四、使用Ollama + AnythingLLM构建类ChatGPT本地问答机器人系 学习目标 1. 下载AnythingLLM ...
本文将指导你如何在Mac系统上,利用Ollama框架与open-webui工具,部署本地大型语言模型,从而构建出功能强大的RAG个人知识库。 一、Ollama框架简介 Ollama是一个功能强大的开源框架,旨在简化在Docker容器中部署和管理大型语言模型(LLM)的过程。它支持多种开源大型语言模型,如Llama 2、Llama 3等,并提供了类似OpenAI的...