然后将上边在docker中部署Open WebUI的命令复制后粘贴到终端中,回车。 docker安装open-webui 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 docker run-d-p3000:8080--add-host=host.docker.internal:host-gateway-v open-webui:/app/backend/data--name open-webui--restart always ghcr.io/open-webu...
AI代码解释 docker run-d-p3000:8080--add-host=host.docker.internal:host-gateway-v open-webui:/app/backend/data--name open-webui--restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 下载完docker之后 cmd命令行输入上述命令 等待完成即可 安装完成之后访问本地的3000端口 也可以点击自己的Docker,点击...
一键部署!打造专属AI聊天室:Ollama+Open WebUI实战项目简介 Open WebUI(原Ollama WebUI)是专为本地大模型设计的可视化操作界面,支持Ollama和兼容OpenAI接口的模型。项目地址:http://github.com/open-webui/o…
open-webui: 4、访问和测试 1 访问地址:http://部署主机IP:3000/
安装open-webui的目的是方便通过web方式去图形化使用ollama服务 首先通过conda创建一个python3.11版本的虚拟环境,防止多个环境在云主机里并存从而造成冲突 conda create -n webui python=3.11 创建完成后,激活虚拟环境 conda activate webui 看见base->webui说明成功进入到创建的虚拟环境中 ...
Open WebUI 是一个开源的大语言模型项目,通过部署它可以得到一个纯本地运行的基于浏览器访问的 Web 服务。它提供了可扩展、功能丰富、用户友好的自托管 AI Web 界面,支持各种大型语言模型(LLM)运行器,可以通过配置形式便捷的集成 Ollama、OpenAI 等提供的 API。
一、部署思路 和前面分享的Text-Generation-WebUI是一个主体不同,这次Ollama和Openwebui是两个主体,Ollama是模型加载推理的主程序,Openwebui通过api接入各种工具包括Ollama来实现交互。按理说我们要分别部署这两个,不过还好intel在ipex-llm[cpp]中已经集成了Ollama,所以接下来的操作就简单了许多。
OpenWebUI本地化AI应用搭建保姆级教程!人人都可以在本地实现ChatGPT!实现AI搜索、实时自定义语音聊天、artifacts能力等 19:18 Windows一键部署MaxKB,本地搭建私人专属知识库,不挑配置,1000多种开源大模型随便用!小白必看的保姆级教程!AI大模型教程,大模型入门 09:22 基于Dify搭建数据查询的AI应用,快速提升工作效...
本文将引导您如何使用Ollama和OpenWebUI,在本地环境中快速部署大型语言模型,并通过可视化界面进行交互式聊天。 一、准备工作 1. 安装Ollama Ollama是一个创新的平台,允许用户在本地启动并运行大型语言模型。它提供了一个简单易用的内容生成接口,类似于OpenAI,但无需开发经验即可直接与模型进行交互。首先,您需要访问...